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object metadata是節(jié)點(diǎn)對(duì)象的元數(shù)據(jù)定義,是集合類的元素類型,包含一組由不同名稱定義的屬性。 spec NodeSpec object spec是集合類的元素類型,用戶對(duì)需要管理的節(jié)點(diǎn)對(duì)象進(jìn)行詳細(xì)描述的主體部分都在spec中給出。系統(tǒng)通過spec的描述來創(chuàng)建或更新對(duì)象。 status來自:百科
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flavor String 節(jié)點(diǎn)的規(guī)格,CCE支持的節(jié)點(diǎn)規(guī)格請(qǐng)參考節(jié)點(diǎn)規(guī)格說明獲取。 az String 待創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)所在的可用區(qū),需要指定可用區(qū)(AZ)的名稱。 CCE支持的可用區(qū)請(qǐng)參考地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) os String 節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)類型。具體支持的操作系統(tǒng)請(qǐng)參見節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)說明。來自:百科狀態(tài)碼: 200 查詢指定共享的所有標(biāo)簽的返回信息 { "tags" : [ { "key" : "key1", "value" : "value1" }, { "key" : "key2", "value" : "value1" } ] } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 查詢指定共享的所有標(biāo)簽的返回信息來自:百科
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在“統(tǒng)計(jì)分析”下拉菜單中選擇“訪問情況統(tǒng)計(jì)”。 配置您需要的查詢條件,您可以查詢到以下數(shù)據(jù)。 請(qǐng)求數(shù)量:展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢域名的請(qǐng)求數(shù)量。 請(qǐng)求命中率:展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢域名的請(qǐng)求命中率。 請(qǐng)求命中率 = 命中緩存的請(qǐng)求數(shù) / 請(qǐng)求總數(shù)。 每秒請(qǐng)求數(shù)(QPS):展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢域名的每秒請(qǐng)求數(shù)。 每秒請(qǐng)求數(shù)(Query來自:百科給開發(fā)端分析優(yōu)化,形成良好的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。 主動(dòng)干預(yù):對(duì)Redis現(xiàn)階段還無法根除的頑疾進(jìn)行主動(dòng)干預(yù),控制風(fēng)險(xiǎn),最大程度避免出現(xiàn)不可挽回的損失。 4.豐富的監(jiān)控指標(biāo)和告警模板,幫助用戶及時(shí)處理異常避免引發(fā)事故 實(shí)時(shí)監(jiān)控:實(shí)時(shí)采樣監(jiān)控指標(biāo),提供及時(shí)有效的資源監(jiān)控信息,提供30+指標(biāo)項(xiàng)。來自:百科分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件的作用 分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描來自:專題RTO可達(dá)分鐘級(jí) 崩潰一致性備份 崩潰一致性備份 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠來自:專題flavor String 節(jié)點(diǎn)的規(guī)格,CCE支持的節(jié)點(diǎn)規(guī)格請(qǐng)參考節(jié)點(diǎn)規(guī)格說明獲取。 az String 待創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)所在的可用區(qū),需要指定可用區(qū)(AZ)的名稱。 CCE支持的可用區(qū)請(qǐng)參考地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) os String 節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)類型。具體支持的操作系統(tǒng)請(qǐng)參見節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)說明。來自:百科引定義和存儲(chǔ)過程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義,可以快速創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同的數(shù)據(jù)庫和表空間,但是庫中并無原數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢(shì) 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,而對(duì)象之間的關(guān)系通過每個(gè)對(duì)象自身的屬性來決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的(redis和MangDB)為了處理海量數(shù)來自:百科以減少開發(fā)的復(fù)雜度并極大的提升性能,當(dāng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長的時(shí)候,可以平滑的進(jìn)行擴(kuò)容,滿足各個(gè)階段業(yè)務(wù)的需求。 云緩存Redis有哪些優(yōu)勢(shì)?以上就給大家介紹了關(guān)于云緩存Redis的相關(guān)問題,云緩存Redis的優(yōu)勢(shì)有很多,而且已經(jīng)在很多的場(chǎng)景應(yīng)用了,比如游戲行業(yè), 視頻直播 等。 華為云 面向來自:百科時(shí)間:2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份,云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:百科