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- redis 邏輯庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出，并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來自：百科可以使用應(yīng)用雙寫的方式，即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取，同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后（等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除），把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云，需要在緩存數(shù)據(jù)庫(kù)切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。來自：專題
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系數(shù)據(jù)庫(kù)不適合存儲(chǔ)和查詢這些類型的數(shù)據(jù)，通過Redis可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 立即使用 幫助文檔 實(shí)例類型 實(shí)例規(guī)格 實(shí)例類型 Redis單機(jī)實(shí)例 分布式緩存 Redis單機(jī)實(shí)例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主備實(shí)例來自：專題![]()
開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫(kù)類型，Redis具備的特點(diǎn)是： C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫 支持lua腳本來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) redis和memcache有什么區(qū)別 redis和memcache有什么區(qū)別 時(shí)間：2020-10-13 15:56:43 redis是現(xiàn)在的企業(yè)使用最廣泛緩存技術(shù)，而在redis以前memcache是一些公司最常用的緩存技術(shù)，它們比較相似，但有如下一些區(qū)別：來自：百科![]()
簡(jiǎn)單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。分布式緩存服務(wù)Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充，成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。來自：專題![]()
和下載實(shí)例rdb和aof文件。 自建Redis成本高怎么辦 選擇華為云Redis，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求，降低成本。 即開即用 簡(jiǎn)單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需購(gòu)買，無需占用額外來自：專題![]()
力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。?????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for來自：百科![]()
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Service，簡(jiǎn)稱DCS）企業(yè)版Redis，其內(nèi)核為KeyDB，完全兼容開源Redis 6.0，其性能更強(qiáng)，穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內(nèi)核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線來自：專題![]()
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多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充，成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例：來自：百科![]()
數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜?，F(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)緩慢，需要進(jìn)行局部?jī)?yōu)化加速 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)： 支持SQL語法 支持使用查詢、DML、DDL等標(biāo)準(zhǔn)SQL語句，作為數(shù)據(jù)庫(kù)的前置加速 支持ACID事務(wù) 支持同時(shí)成功/失敗，簡(jiǎn)化應(yīng)用層的處理邏輯 支持Jcache API規(guī)范 支持與外部數(shù)據(jù)庫(kù)的集成 微服務(wù)引擎來自：百科![]()
之旅免費(fèi) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些來自：百科![]()
訂單處理：后端服務(wù)器會(huì)將訂單信息保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并進(jìn)行異步處理，例如發(fā)送 消息通知 用戶訂單狀態(tài)。 緩存更新：后端服務(wù)器會(huì)更新緩存中的商品庫(kù)存信息，以便處理下一次秒殺請(qǐng)求。 秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，下單通常是利用行級(jí)鎖進(jìn)行訪問限制，搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫(kù)和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請(qǐng)求，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)訪問阻塞。 解決方案來自：百科![]()
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發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：專題![]()
面的問題。 分布式緩存Redis基于開源Redis還向用戶提供一定程度定制化的緩存服務(wù)，因此，除了擁有開源服務(wù)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)秀特性，分布式緩存Redis提供更多實(shí)用功能。 比較項(xiàng) 開源Redis DCS Redis 服務(wù)搭建 從自行準(zhǔn)備服務(wù)器資源到Redis搭建，需要0.5~2天。來自：專題
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