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吐量，首次實現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負責(zé)監(jiān)聽端口，accept請求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍，DCS企來自：專題![]()
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*:20202/cci/redis:V1", "imagePullPolicy": "IfNotPresent", "name": "container-0", "resources": { "limits": { "cpu": "500m", "memory": "1Gi" },來自：百科![]()
組的方式，控制連接實例的網(wǎng)絡(luò)范圍，避免DCS暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎(chǔ)版通過白名單控制，您需要將指定的IP地址加入到實例白名單中。 配置白名單 Redis 6.0企業(yè)版通過配置安全組訪問規(guī)則控制，安全組入方向規(guī)則的“源地址”應(yīng)避免設(shè)置為0來自：專題![]()
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KC1實例做測試，KC1實例的處理器為兼容ARMv8指令集的鯤鵬920 2.運行環(huán)境配置和必要條件準備 l JDK(>=8) l Elasticsearch(5.x or 6.x) l MongoDB(>=3.6) 3.安裝步驟 方式一：直接下載軟件包進行安裝 wget https://packages來自：百科![]()
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業(yè)務(wù)運行過程中遇到內(nèi)存類報錯 業(yè)務(wù)運行過程中遇到內(nèi)存類報錯，比如 ERROR：memory is temporarily unavailable ERROR：memory usage reach the max_dynamic_memory ... 復(fù)制 分析手段 GaussDB內(nèi)存：分析手段 GaussDB內(nèi)存：分析手段來自：專題![]()
25核的整數(shù)倍， Memory向上調(diào)整至大于等于0.2Gi。 將整個Pod的Memory向上調(diào)整至1Gi的整數(shù)倍。 若Pod Memory/CPU的比值小于2，則將Pod Memory向上調(diào)整至大于等于CPU的2倍，且滿足是1Gi的整數(shù)倍；若Pod Memory/CPU的比值大于8，則將Pod來自：專題
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