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來自:百科ka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 相關(guān)知識,如何應(yīng)用MapReduce服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。 課程目標(biāo) 掌握大數(shù)據(jù)知識及如何使用MapReduce服務(wù)。 課程大綱 第1節(jié) 大數(shù)據(jù)介紹 第2節(jié) 華為云MRS介紹 第3節(jié) 動手實(shí)踐:如何使用MRS服務(wù)來自:百科
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功能說明:網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),可以為ACTIVE, DOWN或ERROR。 取值范圍: DOWN:未綁定 ACTIVE:綁定 ERROR:異常 枚舉值: ACTIVE DOWN ERROR tenant_id String 功能說明:項(xiàng)目id。 最小長度:0 最大長度:36 project_id來自:百科是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 request_id String來自:百科
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其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動,減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、來自:百科op系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm來自:百科什么是數(shù)據(jù)安全中心服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)安全中心服務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)(Data Security Center, DSC )是新一代的云化數(shù)據(jù)安全平臺,提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險識別、數(shù)據(jù)水印溯源和數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力,通過數(shù)據(jù)安全總覽整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。來自:專題種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個彈性云服務(wù)器之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸來自:專題,描述了企業(yè)流程的分類、層級以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等,反映了企業(yè)的商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點(diǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì):新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 新建碼表:通常只包括一系列允許的值和附加文本描述,與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)用于生成值域校驗(yàn)質(zhì)量監(jiān)控。 新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):用于描述公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)來自:專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自:百科示。 圖引擎 服務(wù)精選文章推薦 圖解圖計(jì)算技術(shù) 圖引擎服務(wù)有哪些應(yīng)用場景? 圖引擎服務(wù)的基本概念 服務(wù)支持的圖數(shù)據(jù)格式 圖引擎編輯器介紹 圖引擎服務(wù)提供哪些圖分析算法? 怎么給圖配置操作權(quán)限? 圖分析算法API有哪些? 圖引擎服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 怎么調(diào)用圖引擎服務(wù)的SDK? 幫助文檔來自:專題配置一個 GaussDB (DWS)集群連接到一個MRS集群,然后將數(shù)據(jù)從MRS的HDFS中讀取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問和導(dǎo)入。來自:專題根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉,也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬無一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)來自:百科異常干擾等原因,造成所采集的數(shù)據(jù)有缺失、異常、重復(fù)等現(xiàn)象,需要通過數(shù)據(jù)插值、修正、去重等方法,對較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以獲得良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 四、華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)有哪些優(yōu)勢? 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù),具備物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知、一站式開發(fā)體驗(yàn),以及時序數(shù)據(jù)優(yōu)化三大優(yōu)勢。來自:百科