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本課程通過(guò)分析大數(shù)據(jù)決策類(lèi)應(yīng)用的特點(diǎn)，整體設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)決策類(lèi)應(yīng)用上云過(guò)程中所涉及的整體設(shè)計(jì)方法和關(guān)鍵設(shè)計(jì)要點(diǎn)。來(lái)自：其他本課程通過(guò)一套企業(yè)上云典型大數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用上云的方法架構(gòu)，整體展示一個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)類(lèi)應(yīng)用上云過(guò)程中所涉及的應(yīng)用設(shè)計(jì)步驟和方法的建議，并通過(guò)一個(gè)典型企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)類(lèi)應(yīng)用上云方案講解方案設(shè)計(jì)要點(diǎn)。來(lái)自：其他
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金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第四課，由華為云Kubernetes容器平臺(tái)技術(shù)專(zhuān)家Alan主講，詳細(xì)介紹Kubernetes集群和Kubernetes節(jié)點(diǎn)的生命周期管理。來(lái)自：其他本課程在華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上，結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù)集成實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，介紹數(shù)據(jù)調(diào)研與數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)的方法論及實(shí)操要點(diǎn)，幫助大家更好地完成數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目。來(lái)自：其他
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實(shí)驗(yàn)基于Node.js在鯤鵬云服務(wù)器上安裝和部署，借助彈性負(fù)載均衡ELB和彈性伸縮AS服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鯤鵬云服務(wù)器的高可用性。來(lái)自：其他![]()
對(duì)華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器理論結(jié)合AS和ELB進(jìn)行實(shí)踐 通過(guò)華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器高可用架構(gòu)學(xué)習(xí)，掌握架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的原理 了解華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器的相關(guān)概念，通過(guò)實(shí)踐提升高可用架構(gòu)部署的能力 華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器的高可用性架構(gòu)實(shí)踐來(lái)自：其他![]()
路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車(chē)路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車(chē)路協(xié)同平臺(tái)，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車(chē)路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：其他![]()
0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者，基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)云服務(wù)的方式（公有云、專(zhuān)屬云等模式），提供一個(gè)開(kāi)放的、 可信的、智能的平臺(tái)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽(tīng)、能說(shuō)，具備分析和理解圖片、視頻、語(yǔ)言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會(huì)。來(lái)自：其他![]()
面向?qū)?span style='color:#C7000B'>云網(wǎng)絡(luò)感興趣的人員，計(jì)劃上云的企業(yè)運(yùn)維人員、架構(gòu)師和社會(huì)大眾 華為云網(wǎng)絡(luò)相關(guān)服務(wù)的介紹和實(shí)踐 通過(guò)實(shí)踐企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提升對(duì)華為云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)能力 了解華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提升企業(yè)業(yè)務(wù)上云后服務(wù)的安全性、可控性 云上網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì) 云上網(wǎng)絡(luò)服務(wù)介紹 云上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原則 云上網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃實(shí)踐來(lái)自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來(lái)自：其他![]()
想了解企業(yè)實(shí)際工作中的JAVA編程規(guī)范要求，并對(duì)華為教育云平臺(tái)感興趣的人員 在線學(xué)習(xí)企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范，應(yīng)用華為云平臺(tái)做實(shí)訓(xùn)演練 學(xué)習(xí)企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范，了解華為對(duì)JAVA編程規(guī)范的要求 了解企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范，并體驗(yàn)華為云實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目為教育行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值 "類(lèi)的使用"編程規(guī)范來(lái)自：其他![]()
Data-Data Mining系列課程。本課程通過(guò)對(duì)銀行客戶精準(zhǔn)畫(huà)像、提升信用卡安全和城市環(huán)境質(zhì)量分析挖掘三個(gè)案例的解析，加深對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論的理解，并對(duì)其在商業(yè)上的應(yīng)用有一定的認(rèn)識(shí)。來(lái)自：其他![]()
本課程通過(guò)實(shí)操演示，介紹數(shù)倉(cāng)集群高可用設(shè)計(jì)及監(jiān)控告警。幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉(cāng)。來(lái)自：其他![]()
MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過(guò)深入介紹 MRS 服務(wù)H CS 環(huán)境的搭建，以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹，助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)階技能。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課表中各省份各科的選課數(shù)量，最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。來(lái)自：其他![]()
本章主要講述內(nèi)存計(jì)算引擎Flink，聯(lián)機(jī)分析處理中的三種常用組件(ClickHouse、Kudu、Impala)。通過(guò)各組件架構(gòu)原理、關(guān)鍵特性等介紹，結(jié)合實(shí)驗(yàn)操作幫助大家了解以上高級(jí)組件使用方法。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課表中各省份各科的選課數(shù)量，最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)?zāi)M電力換流站巡檢提醒場(chǎng)景。APIC組件生成定時(shí)巡檢提醒消息，并進(jìn)一步通過(guò)FDI組件把消息上傳到MQS的消息隊(duì)列。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于華為云Classroom平臺(tái)的教學(xué)授課能力，由教師角色的用戶在華為云Classroom平臺(tái)創(chuàng)建教學(xué)課程、添加課件資源、添加作業(yè)并發(fā)布，再通過(guò)作業(yè)導(dǎo)出的方式檢查學(xué)生學(xué)習(xí)成果。讓教師通過(guò)這一套教學(xué)授課流程的實(shí)踐，來(lái)體驗(yàn)并掌握通過(guò)華為云Classroom教學(xué)平臺(tái)搭建教學(xué)課程的基本能力。來(lái)自：其他![]()
使用導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件的形式將數(shù)據(jù)從自建ClickHouse遷移至MRS ClickHouse來(lái)自：其他![]()
本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的Sqoop，Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件，講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)之道。來(lái)自：其他
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