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- mrs-hdfs 內(nèi)容精選 換一換
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掌握MapReduce編程框架及其編程流程。來(lái)自：其他掌握華為云 MRS 服務(wù)架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和解決方案。來(lái)自：其他
- mrs-hdfs 相關(guān)內(nèi)容
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本課程通過(guò)講解數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)服務(wù)兩個(gè)模塊的設(shè)計(jì)方法，整體展示一個(gè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理過(guò)程中所涉及的針對(duì)這兩個(gè)模塊的設(shè)計(jì)步驟和方法的建議，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性，給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計(jì)要點(diǎn)。來(lái)自：其他本實(shí)驗(yàn)以通過(guò)華為云 CDM 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移為例，介紹如何將其他Hadoop集群的歷史數(shù)據(jù)遷移至華為云MRS中，以便獲取MRS云服務(wù)的諸多特性。 本遷移指導(dǎo)將指導(dǎo)適用于多種不同場(chǎng)景下的HBase、Hive數(shù)據(jù)向MRS集群的遷移工作。由于數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中可能存在數(shù)據(jù)覆蓋、丟失、損壞等風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：其他
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本課程主要帶領(lǐng)學(xué)員動(dòng)手實(shí)踐，使用 DLI Flink 完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái)，并介紹了大數(shù)據(jù)常見(jiàn)的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)MapReduce組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局排序。執(zhí)行對(duì)應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計(jì)用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對(duì)用戶選課數(shù)量直接進(jìn)行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來(lái)自：其他![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來(lái)自：其他![]()
對(duì)數(shù)據(jù)中心容災(zāi)備份感興趣的人員，技術(shù)愛(ài)好者和高校師生 容災(zāi)備份理論結(jié)合華為云服務(wù)搭建BCManager存儲(chǔ)災(zāi)備方案實(shí)踐 具備容災(zāi)備份基本知識(shí)，并可基于華為云服務(wù)搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng) 了解容災(zāi)備份基本知識(shí)，可以完成搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng)的任務(wù) BCManager災(zāi)備實(shí)驗(yàn)來(lái)自：其他![]()
GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等來(lái)自：其他![]()
好望云服務(wù)是華為云圍繞安全防范、生產(chǎn)管理、智慧運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)統(tǒng)稱，通過(guò)好望視頻管理、好望視頻智能、好望開(kāi)發(fā)平臺(tái)、好望商城等智慧云服務(wù)，為企業(yè)用戶提供智能原生的端云協(xié)同行業(yè)視頻云服務(wù)解決方案，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)趨勢(shì)課程，主要分為兩個(gè)主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)MapReduce組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局排序。執(zhí)行對(duì)應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計(jì)用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對(duì)用戶選課數(shù)量直接進(jìn)行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來(lái)自：其他![]()
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MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用華為云CDM服務(wù)同步RDS中的全量+增量數(shù)據(jù)到MRS Hive組件中，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下，為MapReduce提供數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源。來(lái)自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模擬華為云ROMA connect中不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)同步，幫助實(shí)驗(yàn)者快速理解ROMA connect解決方案中數(shù)據(jù)集成服務(wù)的工作過(guò)程和配置步驟。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶從操作層面了解RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)及基本操作，以及實(shí)例連接操作體驗(yàn)。來(lái)自：其他![]()
課程聚焦介紹華為云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的概念、定位、價(jià)值、典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)序分析、時(shí)序洞察、物實(shí)例時(shí)序探索等具體功能介紹，軟件安裝部署、調(diào)配測(cè)試、物模型分析設(shè)計(jì)、創(chuàng)建維護(hù)等實(shí)操。來(lái)自：其他
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