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- 開發(fā)網(wǎng)站做什么 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云Astro低代碼平臺 低代碼開發(fā)平臺 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺好用嗎 華為云Astro低代碼平臺能力 低代碼開發(fā)簡易出差審批應(yīng)用 微服務(wù)引擎CSE Nacos引擎 微服務(wù)平臺 微服務(wù)部署 Nacos注冊配置中心 微服務(wù)平臺有哪些能力 云應(yīng)用引擎CAE 免運維開發(fā) Web應(yīng)用托管 應(yīng)用托管服務(wù)來自：專題
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軟件開發(fā)工具 軟件開發(fā)工具 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級，覆蓋需求管理、研發(fā)、運維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具，緊跟時代全面擁抱軟件供應(yīng)鏈安全、智能化、先進(jìn)性。來自：專題華為云計算 云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后來自：百科
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華為云計算 云知識 持續(xù)開發(fā)與集成 持續(xù)開發(fā)與集成 時間：2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)開發(fā)和集成在軟件項目開發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，討論了應(yīng)用持續(xù)開發(fā)與集成時可以采用的輔助來自：百科![]()
云速建站開通網(wǎng)站 制作網(wǎng)站前，您需要先購買網(wǎng)站站點，并為此站點購買精美模板（可選）、安裝模板，構(gòu)造出一個網(wǎng)站的框架。購買站點相當(dāng)于給網(wǎng)站購買相應(yīng)的云空間和流量 云速建站是不是自適應(yīng)建站？ 云速建站是自適應(yīng)建站，不是響應(yīng)式建站。自適應(yīng)是根據(jù)訪問設(shè)備不同自動匹配不同的網(wǎng)站，即網(wǎng)站識別出是來自：專題![]()
2、搭建網(wǎng)站 如果您選擇在華為云搭建您的網(wǎng)站，建站入門從搭建方式、網(wǎng)站類型、操作系統(tǒng)等維度指導(dǎo)您完成網(wǎng)站的部署。 3、備案網(wǎng)站 根據(jù)國家以及工信部的要求，要開辦網(wǎng)站必須先辦理網(wǎng)站備案。如果您的網(wǎng)站服務(wù)器部署在華為云，您可以通過華為云的備案中心為您的網(wǎng)站進(jìn)行備案。 4、配置網(wǎng)站解析來自：專題![]()
2、掌握AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的關(guān)鍵特性和開發(fā)流程； 3、能夠基于華為AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺開發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺簡介 第2章 DAY 02 前端篇——開發(fā)原理與關(guān)鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開發(fā)原理與關(guān)鍵特性來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 時間：2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例，應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級工程師配套課程。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為AI開發(fā)框架MindSpore 華為AI開發(fā)框架MindSpore 時間：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路，接下來通來自：百科![]()
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免費試用低代碼開發(fā)平臺 移動開發(fā)平臺試用和選購 基礎(chǔ)軟件開發(fā)生產(chǎn)線_應(yīng)用軟件開發(fā)生產(chǎn)線 一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線是面向開發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發(fā)流程的端到端支持。華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線開放免費試用，歡迎您來體驗。 一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線是來自：專題![]()
定制網(wǎng)站哪家好_制作網(wǎng)站 定制網(wǎng)站哪家好_制作網(wǎng)站 定制網(wǎng)站制作可以選擇華為云的企業(yè)門戶服務(wù)，一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務(wù)。專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計師為您量身定制，全程一對一服務(wù)，滿意為止。 以無需代碼、自由拖拽、易用流暢、輕松快速、效果豐富、百度收錄為建站特色，幫助企業(yè)建立多終端網(wǎng)站，提升品牌，為企業(yè)發(fā)展開源節(jié)流。來自：專題![]()
入門版（PC端） 展示類網(wǎng)站（企業(yè)官網(wǎng)類網(wǎng)站）。 入門版（四合一） 展示類網(wǎng)站（企業(yè)官網(wǎng)類網(wǎng)站）、服務(wù)類網(wǎng)站。 標(biāo)準(zhǔn)版 展示類網(wǎng)站（企業(yè)官網(wǎng)類網(wǎng)站）、服務(wù)類網(wǎng)站、商城類網(wǎng)站。 營銷版 展示類網(wǎng)站（企業(yè)官網(wǎng)類網(wǎng)站）、服務(wù)類網(wǎng)站、商城類網(wǎng)站。 企業(yè)版 展示類網(wǎng)站（企業(yè)官網(wǎng)類網(wǎng)站）、服務(wù)類網(wǎng)站、商城類網(wǎng)站。來自：專題![]()
怎樣制作網(wǎng)站 怎樣制作網(wǎng)站 怎么自己搭建網(wǎng)站？建站的優(yōu)勢是什么？如果您沒有網(wǎng)站，但是想要對網(wǎng)站有一個比較好的網(wǎng)站建設(shè)，那么，搭建網(wǎng)站就是一個非常簡單的。現(xiàn)在越來越多人的選擇搭建自己的網(wǎng)站，那么搭建網(wǎng)站就是一個簡單的。搭建一個網(wǎng)站怎么部署？自己搭建網(wǎng)站需要考慮到哪些方面？自己搭建網(wǎng)站的優(yōu)勢是什么？來自：專題![]()
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CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線介紹 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 02:57 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 06:17 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自：專題![]()
網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站管理 網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站管理 什么是企業(yè)門戶？ 什么是企業(yè)門戶？ 企業(yè)門戶服務(wù)是一款自助網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)品，提供可視化設(shè)計器及管理后臺，預(yù)置海量行業(yè)模板，讓做網(wǎng)站像搭積木一樣簡單。無需代碼，自由拖拽，快速生成中小企業(yè)網(wǎng)站及網(wǎng)店、微信網(wǎng)店等。您可使用網(wǎng)站模板快速搭建網(wǎng)站，也可根據(jù)需來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科
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