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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有哪些功能 ModelArts有哪些功能 時(shí)間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到來(lái)自:百科
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AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、鏡像、模型、Workflow等AI數(shù)字資產(chǎn)的共享,為高??蒲袡C(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)級(jí)/個(gè)人開(kāi)發(fā)者等群體,提供安全、開(kāi)放的共享及交易環(huán)節(jié),加速AI資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與落地,保障AI開(kāi)發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實(shí)現(xiàn)各自的商業(yè)價(jià)值。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts:一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts:一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模來(lái)自:百科
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支持自定義鏡像滿(mǎn)足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
具體費(fèi)用額度以運(yùn)行能測(cè)試服務(wù)CPTS產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及,應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高,在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí),也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn),因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測(cè)試服務(wù)(Cloud Performance來(lái)自:百科
圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案:通來(lái)自:百科
Huawei HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。來(lái)自:百科
云知識(shí) 3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2024-03-28 10:33:29 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐?來(lái)自:百科
API測(cè)試的幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)如下: 提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:API測(cè)試可以在軟件開(kāi)發(fā)的早期階段進(jìn)行,無(wú)需等待整個(gè)應(yīng)用界面完成,這樣可以及早發(fā)現(xiàn)并修復(fù)問(wèn)題,降低修復(fù)成本。 提高測(cè)試效率:API測(cè)試執(zhí)行速度快,反饋迅速,能夠更高效地運(yùn)行自動(dòng)化測(cè)試套件,加快測(cè)試周期。 覆蓋范圍更廣:接口測(cè)試可以覆蓋更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景和邏輯路徑。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來(lái)自:百科
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