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來自：百科華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網(wǎng)絡；來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云ModelArts市場使用介紹 華為云ModelArts市場使用介紹 時間：2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場使用的操作教程指導。 場景描述： 發(fā)布你的模型到公開共享市場或指定用戶；去公開市場獲取共享模型。來自：百科優(yōu)勢：支持不同格式票據(jù)圖片的自動識別和結構化提取。通過可視化界面操作，輕松指定識別區(qū)域，完成模板設計并調用服務接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成來自：百科
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云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
組委會為參賽選手提供一定量的華為云EI資源券（僅支持ModelArts及 OBS ，包含的詳細資源規(guī)格請以資源包為準），以支撐大賽期間資源費用。報名本大賽后，可領取云資源代金券。ModelArts提供免費規(guī)格算力，參賽者可基于免費規(guī)格算力資源參加比賽。（建議使用ModelArts時，優(yōu)先使用免費規(guī)格算力）來自：百科![]()
逐漸成真，未來已來。 （1）萬物互聯(lián)的時代 最近，工信部宣布發(fā)放 5G 商用牌照，我國正式進入 5G 商用元年。人們對 5G 的關注，在它僅露出冰山一角時，就已得到幾何級的放大與呈現(xiàn)。為什么？5G 未來的商用場景究竟會給我們的生活帶來哪些翻天覆地的變化？又會對商業(yè)布局引起怎樣的連鎖反應5G來自：云商店![]()
Gallrey的“鏡像”中，可以查找您想要的ModelArts鏡像，最后在ModelArts管理控制臺中使用。也可以將個人開發(fā)的ModelArts鏡像分享發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產集市 > 模型：共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gal來自：專題![]()
js文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:38:03 Moment.js 是一個 JavaScript 日期處理類庫，用于解析、校驗、操作以及顯示日期。 Moment.js文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://momentjs.bootcss.com/ 溫馨提示來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 時間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓練作業(yè)的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓練作業(yè) 保存訓練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard來自：百科![]()
華為云計算 云知識 上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權給ModelArts使用 上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權給ModelArts使用 時間：2020-11-26 15:12:04 本視頻主要為您介紹上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權給ModelArts使用的操作教程指導。 步驟： 創(chuàng)建訪問密匙-通過OBS B來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關推薦來自：百科![]()
ModelArts 推理部署 ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為推理服務，您可以通過調用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以來自：專題![]()
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ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標為不同類型AI開發(fā)、探索、教學用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗的歷史。在AI開來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
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