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- jobhistory進(jìn)程堆內(nèi)存使用超出閾值 內(nèi)容精選 換一換
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修復(fù)。 處理步驟 適當(dāng)調(diào)大JobHistory進(jìn)程堆內(nèi)存。 如果已經(jīng)調(diào)大堆內(nèi)存，可以通過重啟JobHistory實(shí)例規(guī)避。 父主題： 使用Spark來自：幫助中心對(duì)系統(tǒng)的影響 JobHistory進(jìn)程堆內(nèi)存使用率過高，會(huì)影響JobHistory進(jìn)程運(yùn)行的性能，甚至造成內(nèi)存溢出導(dǎo)致JobHistory進(jìn)程不可用。 可能原因 該節(jié)點(diǎn)JobHistory進(jìn)程堆內(nèi)存使用率過大，或配置的堆內(nèi)存不合理，導(dǎo)致使用率超過閾值。 處理步驟 檢查堆內(nèi)存使用率。 登來自：幫助中心
- jobhistory進(jìn)程堆內(nèi)存使用超出閾值 相關(guān)內(nèi)容
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如果是dynamic_used_memory較高，接近max_dynamic_memory，說明動(dòng)態(tài)內(nèi)存使用較多，下一步可以查詢動(dòng)態(tài)內(nèi)存使用情況，執(zhí)行以下SQL查詢，根據(jù)具體占用內(nèi)存較高的內(nèi)存上下文處理： SELECT sum(totalsize)/1024/1024 as "totalsize來自：專題
- jobhistory進(jìn)程堆內(nèi)存使用超出閾值 更多內(nèi)容
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MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶余額大于等于0元，才可變更規(guī)格。 2.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí)，該實(shí)例不可被刪除。 3.將獨(dú)享型規(guī)格變更到通用型，可能會(huì)降低性能影響業(yè)務(wù)，請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。 4.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí)，不能對(duì)該實(shí)例做如下操作：重啟數(shù)據(jù)庫、擴(kuò)容磁盤來自：專題![]()
NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度，單位KB/s。 上行速率來自：專題![]()
庫實(shí)例的內(nèi)存（單位：GB）相關(guān)，計(jì)算公式如下： max_connections上限估計(jì)數(shù)值 = 節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存 / 單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存。 節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存=總內(nèi)存 - Buffer Pool占用內(nèi)存 - 1GB（mysqld進(jìn)程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等）。 單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存（single_thread_memory）來自：專題![]()
HANA可以提供萬兆的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，基于大內(nèi)存實(shí)例，而且可以支持HANA SSD盤高性能的一些訪問。HANA自動(dòng)化環(huán)境，分鐘級(jí)就可以完成部署了，完全不用線下去買一堆盒子，然后去搭建，然后部署軟件。同時(shí)可以做到異地容災(zāi)，保證業(yè)務(wù)，自動(dòng)切換不會(huì)影響生產(chǎn)。還有HANA對(duì)內(nèi)存要求的也是非常大的，不光提供來自：百科![]()
處理建議 事件影響 進(jìn)程狀態(tài)告警 ProcessStatusAlarm 重要 GaussDB 關(guān)鍵進(jìn)程退出，包括：CMS/CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待進(jìn)程自動(dòng)恢復(fù)或者自動(dòng)主備切換，觀察業(yè)務(wù)是否恢復(fù)。如果業(yè)務(wù)未恢復(fù)，聯(lián)系SRE。 主機(jī)進(jìn)程故障，在主機(jī)上進(jìn)行的業(yè)務(wù)將中斷回滾。備機(jī)進(jìn)程故障不影響業(yè)務(wù)。來自：專題![]()
IoT邊緣服務(wù)是軟件，需要部署在硬件上，支持兩種硬件規(guī)格，一種是容器化，一種是非容器化（進(jìn)程級(jí)），其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。 IoT邊緣服務(wù)是軟件，需要部署在硬件上，支持兩種硬件規(guī)格，一種是容器化，一種是非容器化（進(jìn)程級(jí)），其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。 了解更多 IoT邊緣支持的操作系統(tǒng)來自：專題![]()
過郵件、短信等方式獲得告警信息，可幫您在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常及其根因。對(duì)于重點(diǎn)資源的指標(biāo)您可以創(chuàng)建閾值規(guī)則，當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足閾值條件時(shí)， AOM 會(huì)產(chǎn)生閾值告警，還可使用閾值告警訂閱功能，將閾值告警對(duì)接到您的運(yùn)維平臺(tái)進(jìn)行分析。 日志管理 提供強(qiáng)大的日志管理能力。日志檢索功能可幫您快速在海量來自：百科![]()
邏輯復(fù)制能力增強(qiáng) GaussDB內(nèi)核內(nèi)存管控增強(qiáng)：針對(duì)以下兩種場景，GaussDB內(nèi)核提供內(nèi)存管控手段： 1、提供事務(wù)級(jí)內(nèi)存閾值參數(shù)：超過閾值后自動(dòng)觸發(fā)邏輯日志下盤。 2、提供邏輯復(fù)制槽內(nèi)存閾值參數(shù)：超過閾值后自動(dòng)觸發(fā)邏輯日志下盤。 3、通過視圖/函數(shù)等展示并行邏輯解碼的內(nèi)存結(jié)構(gòu)等。 GaussDB內(nèi)核UStore來自：專題![]()
的。部分訪問頻率很低的接口，可能非常耗時(shí)，甚至觸發(fā)故障、內(nèi)存泄漏等問題。當(dāng)這些耗時(shí)接口被頻繁訪問的時(shí)候，會(huì)搶占其他接口的處理資源，導(dǎo)致其他接口的處理也變得緩慢。 超出系統(tǒng)處理能力的流量 秒殺、大促和熱點(diǎn)事件等場景，會(huì)產(chǎn)生超出系統(tǒng)處理能力的流量，這些流量如果沒有被快速丟棄，就會(huì)占用來自：百科![]()
云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間：2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。來自：百科![]()
通過讀寫分離地址，可以快速實(shí)現(xiàn)讀寫分離訪問，簡單、高效。 3.設(shè)置延遲閾值和讀權(quán)重分配 開通讀寫分離功能后，您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值：只讀實(shí)例同步主實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長延遲時(shí)間。 閾值范圍0-7200s，超出閾值時(shí)，該只讀實(shí)例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.主實(shí)例默來自：百科![]()
一定時(shí)間內(nèi)限制外網(wǎng)通信。 什么是黑洞？ 黑洞是指云主機(jī)受攻擊流量超過防護(hù)黑洞閾值時(shí)，華為云屏蔽云主機(jī)的外網(wǎng)通信。當(dāng)云主機(jī)進(jìn)入黑洞24小時(shí)后，黑洞會(huì)自動(dòng)解封。若解封之后，系統(tǒng)監(jiān)控到流量仍然超過防護(hù)的黑洞閾值，則再次觸發(fā)黑洞。 由于黑洞是華為云向運(yùn)營商購買的服務(wù)，而運(yùn)營商對(duì)黑洞解除時(shí)來自：百科![]()
便捷 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開箱即用，簡單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控E CS 內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 持續(xù)監(jiān)控ECS內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 快速告警 借助 云監(jiān)控 靈活的告警規(guī)則和多種通知方式，您可以收到云監(jiān)控針對(duì)資源來自：專題![]()
大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例，適用于高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用。 M3ne型彈性云服務(wù)器擅長應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景，搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器，配套Hi1822智能高速網(wǎng)卡，提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能，提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例，為高內(nèi)存、高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供。 M3型來自：百科![]()
為HoloSens Store（華為好望商城）上實(shí)現(xiàn)一站式選購、安裝、使用。 商品鏈接：聚眾檢測；北京博思廷科技有限公司 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 聚眾檢測 從場景中檢測和定位人群密度超出指定閾值的部分區(qū)域,適用于各類需要管控聚眾事件的場合,例如廣場,步行街,火車站來自：云商店![]()
便捷 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開箱即用，簡單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控ECS內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 持續(xù)監(jiān)控ECS內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 快速告警 借助云監(jiān)控靈活的告警規(guī)則和多種通知方式，您可以收到云監(jiān)控針對(duì)資源來自：專題
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