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  • jobhistory 內(nèi)容精選 換一換
  • WebUI界面 【Spark WebUI】HistoryServer緩存的應(yīng)用被回收導(dǎo)致此類應(yīng)用頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)出錯(cuò) 【Spark WebUI】訪問(wèn)JobHistory中某個(gè)應(yīng)用的原生頁(yè)面時(shí)頁(yè)面顯示錯(cuò)誤 【Spark WebUI】使用IE瀏覽器訪問(wèn)Spark2x WebUI界面失敗 【Yarn WebUI】無(wú)法訪問(wèn)Yarn
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    頁(yè)面入口：請(qǐng)參考登錄 MRS Manager登錄MRS Manager頁(yè)面，選擇“服務(wù)管理 > Spark”，單擊“Spark Web UI”對(duì)應(yīng)的“JobHistory”進(jìn)入Web界面。 查看Spark日志獲取應(yīng)用運(yùn)行情況。 您可以查看Spark日志了解應(yīng)用運(yùn)行情況，并根據(jù)日志信息調(diào)整應(yīng)用程序。 父主題：
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  • jobhistory 相關(guān)內(nèi)容
  • Core（Scala和Java）樣例程序。 在Spark任務(wù)運(yùn)行過(guò)程中禁止重啟HDFS服務(wù)或者重啟所有DataNode實(shí)例，否則可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失敗，并可能導(dǎo)致JobHistory部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失。 運(yùn)行程序時(shí)可根據(jù)需要選擇運(yùn)行模式： --deploy-mode client：driver進(jìn)程在客戶端運(yùn)行，運(yùn)行結(jié)果在程序運(yùn)行后直接輸出。
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    本文介紹了【hadoop分布式安裝（一）】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的jobhistory相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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  • jobhistory 更多內(nèi)容
  • 本文介紹了【啟動(dòng)各大組件命令】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的jobhistory相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    Manager，單擊“服務(wù)管理 > MapReduce > JobHistoryServer”進(jìn)入Web界面后查看任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)。 圖1 JobHistory Web UI界面 通過(guò)YARN服務(wù)的WebUI進(jìn)行查看 登錄MRS Manager，單擊“服務(wù)管理 > Yarn > Resou
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    本文介紹了【解密華為云FusionInsight MRS單集群2萬(wàn)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化實(shí)踐】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的jobhistory相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    UI，一種為運(yùn)行中任務(wù)的Web UI，可以通過(guò)Yarn原生頁(yè)面的應(yīng)用鏈接或者REST接口訪問(wèn)。一種為已結(jié)束任務(wù)的Web UI，可以通過(guò)Spark JobHistory服務(wù)或者REST接口訪問(wèn)。 運(yùn)行中任務(wù)Web UI ACL配置。 運(yùn)行中的任務(wù)，可通過(guò)服務(wù)端對(duì)如下參數(shù)進(jìn)行配置。 “spark.admin
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    請(qǐng)登錄FusionInsight Manager管理界面，單擊“集群 > 服務(wù) > Spark2x > 配置”，單擊“全部配置”，在左側(cè)的導(dǎo)航列表中，單擊“JobHistory2x > 界面”，配置如下參數(shù)。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 描述 取值示例 spark.history.retainedApplications
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    park應(yīng)用。 在Spark任務(wù)運(yùn)行過(guò)程中禁止重啟HDFS服務(wù)或者重啟所有DataNode實(shí)例，否則可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失敗，并可能導(dǎo)致JobHistory部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失。 父主題： 在Linux環(huán)境中調(diào)測(cè)Spark應(yīng)用
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    park應(yīng)用。 在Spark任務(wù)運(yùn)行過(guò)程中禁止重啟HDFS服務(wù)或者重啟所有DataNode實(shí)例，否則可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失敗，并可能導(dǎo)致JobHistory部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失。 父主題： 在Linux環(huán)境中調(diào)測(cè)Spark應(yīng)用
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    Manager支持包周期集群指定節(jié)點(diǎn)縮容 MRS 1.8.10.5 修復(fù)問(wèn)題列表： MRS Manager 優(yōu)化補(bǔ)丁機(jī)制 MRS大數(shù)據(jù)組件 解決Spark JobHistory內(nèi)存泄露問(wèn)題 Hadoop/Hive/Spark支持 OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能
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    true，該配置項(xiàng)取值默認(rèn)為false。 登錄Manager界面，選擇“集群 > 服務(wù) > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JobHistory2x > 自定義 > custom”，增加自定義配置項(xiàng)：spark.httpdProxy.enable=true。 圖1 自定義配置項(xiàng)
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    請(qǐng)登錄FusionInsight Manager管理界面，選擇“集群 > 服務(wù) > Spark2x > 配置”，單擊“全部配置”，在左側(cè)的導(dǎo)航列表中，單擊“JobHistory2x > 界面”，配置如下參數(shù)。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 描述 默認(rèn)值 spark.history.retainedApplications
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    本文介紹了【Hadoop集群的搭建教程】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的jobhistory相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    > 服務(wù) ”。 選擇“Spark”并在“Spark 概述”中“Spark Web UI”中單擊“Spark Web UI”對(duì)應(yīng)的“JobHistory”進(jìn)入Web界面。 圖4 ResourceManager Web UI 圖5 Spark History Server 父主題： 使用Spark（MRS
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    Manager管理界面，單擊“集群 > 待操作集群的名稱 > 服務(wù) > Spark2x > 配置”，單擊“全部配置”，在左側(cè)的導(dǎo)航列表中，單擊“JobHistory2x > 界面”，配置如下參數(shù)。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 描述 默認(rèn)值 spark.history.retainedApplications
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    Spark2x服務(wù)不可用 ALM-43006 JobHistory2x進(jìn)程堆內(nèi)存使用超出閾值 ALM-43007 JobHistory2x進(jìn)程非堆內(nèi)存使用超出閾值 ALM-43008 JobHistory2x進(jìn)程直接內(nèi)存使用超出閾值 ALM-43009 JobHistory2x進(jìn)程GC時(shí)間超出閾值 ALM-43010
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    sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect參數(shù)設(shè)置為true時(shí)，將結(jié)果數(shù)據(jù)保存到HDFS中，但JobHistory原生頁(yè)面上Job的描述信息無(wú)法正常關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句，同時(shí)spark-beeline命令行中回顯的Execution ID為null，為解決JD BCS erver
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    處理步驟 檢查直接內(nèi)存使用率。 在FusionInsight Manager首頁(yè)，選擇“運(yùn)維 > 告警 > 告警 > ALM-18015 JobHistory直接內(nèi)存使用率超過(guò)閾值 > 定位信息”。查看告警上報(bào)的實(shí)例的IP地址。 在FusionInsight Manager首頁(yè)，選擇“集群
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    park應(yīng)用。 在Spark任務(wù)運(yùn)行過(guò)程中禁止重啟HDFS服務(wù)或者重啟所有DataNode實(shí)例，否則可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失敗，并可能導(dǎo)致JobHistory部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失。 查看調(diào)測(cè)結(jié)果 Spark應(yīng)用程序運(yùn)行完成后，可通過(guò)如下方式查看應(yīng)用程序的運(yùn)行情況。 通過(guò)運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)查看應(yīng)用程序運(yùn)行情況。
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