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  • java提交spark任務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交 CS 集群上運(yùn)行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時(shí),將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到 OBS 桶中
    來(lái)自:百科
    SDK):接口約束 什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):如何訪問(wèn)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 上傳對(duì)象-追加上傳(Go SDK):接口約束 IAM :角色與策略權(quán)限管理 設(shè)置多版本對(duì)象ACL(Java SDK):功能說(shuō)明 創(chuàng)建IAM委托:創(chuàng)建用于跨區(qū)域復(fù)制的委托
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  • java提交spark任務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過(guò)DWS SQL節(jié)點(diǎn)進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè) DLI Spark作業(yè) 本教程通過(guò)一個(gè)例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個(gè)Spark作業(yè)。 本教程通過(guò)一個(gè)例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個(gè)Spark作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè) MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS
    來(lái)自:專題
    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 任務(wù)創(chuàng)建流程:實(shí)時(shí)同步任務(wù)創(chuàng)建流程 任務(wù)創(chuàng)建流程:實(shí)時(shí)災(zāi)備任務(wù)創(chuàng)建流程 任務(wù)創(chuàng)建流程:遷移任務(wù)創(chuàng)建流程 查詢回放進(jìn)度:查詢回放進(jìn)度 ROMA數(shù)據(jù)集成:任務(wù)監(jiān)控日志查詢 批量操作指定ID任務(wù):響應(yīng)參數(shù) API概覽 異步推理:使用模型訓(xùn)練服務(wù)模型包進(jìn)行異步推理
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  • java提交spark任務(wù) 更多內(nèi)容
  • ended_at String 任務(wù)結(jié)束時(shí)間,例如: "2020-02-23T01:00:32Z" error_info OpErrorInfo object 任務(wù)錯(cuò)誤信息 extra_info OpExtraInfo object 任務(wù)擴(kuò)展信息 id String 任務(wù)id operation_type
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 時(shí)間:2021-03-23 18:54:26 通常,在業(yè)務(wù)割接完成后,為了防止源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)覆蓋問(wèn)題,您可選擇結(jié)束遷移任務(wù)。結(jié)束之前您需要確認(rèn)完成以下幾點(diǎn): 1、請(qǐng)您確認(rèn)
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    管理計(jì)劃(可選):操作步驟 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 如何在軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)中管理突發(fā)性任務(wù):了解更多:迭代待辦列表 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 包年/包月:變更任務(wù)規(guī)格后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 查詢計(jì)劃任務(wù)列表:響應(yīng)參數(shù) 降級(jí)支持計(jì)劃 CodeArts TestPlan(測(cè)試計(jì)劃):支持的動(dòng)作
    來(lái)自:百科
    分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):接口約束 分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Python SDK):接口約束 桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式
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    ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計(jì)劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四:?jiǎn)?dòng)數(shù)據(jù)集成任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐:審計(jì)報(bào)表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢調(diào)度計(jì)劃 配置任務(wù)基本信息:(可選)配置任務(wù)計(jì)劃 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計(jì)劃 管理JMeter測(cè)試計(jì)劃:啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃
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    MapReduce服務(wù) _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問(wèn)EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服務(wù)_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_MRS運(yùn)維管理
    來(lái)自:專題
    本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS OBS Browser+功能概述
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù),并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 時(shí)間:2023-07-26 09:37:13 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢一個(gè)異步請(qǐng)求任務(wù)(Job)的執(zhí)行狀態(tài)。 對(duì)于創(chuàng)建云服務(wù)器、刪除云服務(wù)器、云服務(wù)器批量操作和網(wǎng)卡
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢計(jì)劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 查詢計(jì)劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 時(shí)間:2023-08-01 11:22:12 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 查詢計(jì)劃任務(wù)列表 URL GET https://as
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    設(shè)置對(duì)象生命周期 分段上傳:初始化分段上傳任務(wù) API概覽:多段操作接口 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 加密說(shuō)明 初始化分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 分段上傳:初始化分段上傳任務(wù) 列舉已上傳的段(Java SDK):代碼示例:簡(jiǎn)單列舉已上傳的段(最多1000個(gè))
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    本地編譯構(gòu)建打包機(jī)器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven,并且能夠訪問(wèn)Maven中央庫(kù)。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用,配置文件的名稱和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis,配
    來(lái)自:專題
    。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 MRS使用簡(jiǎn)單,通過(guò)使用在集群中連接在一起的多臺(tái)計(jì)算機(jī),您可以運(yùn)行各種任務(wù),處理或者存儲(chǔ)(PB級(jí))巨量數(shù)據(jù)。MRS的基本使用流程如下: 1.開發(fā)數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 重試集群升級(jí)任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 重試集群升級(jí)任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 時(shí)間:2023-11-23 16:39:56 功能介紹 重新執(zhí)行失敗的集群升級(jí)任務(wù)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件升級(jí)操作,強(qiáng)烈建議統(tǒng)一
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    Studio MRS Spark 通過(guò)MRS Spark節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Spark 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通過(guò)MRS Spark Python節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò) GaussDB 驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來(lái)自:專題
    參賽作品提交時(shí)間:9月21日早上9:00 - 9月23日中午12:00 參賽作品提交: 無(wú)線信道AI模型 【提交對(duì)象】 研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽已經(jīng)選擇A賽題-華為賽題的賽隊(duì)。 【提交流程】 1、提交方式:9月21日上午9:00開始,點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名(提交系統(tǒng)平臺(tái))
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