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- java spark 提交多個app 內(nèi)容精選 換一換
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Serverless應(yīng)用啟動時,都需要先進行初始化。其初始化時長一般取決于應(yīng)用本身的屬性,如業(yè)務(wù)邏輯、編程語言等,其中Java應(yīng)用的初始化過程通常是最慢的。以下基于一個典型的Java應(yīng)用,對其啟動時延進行拆解,各階段耗時分布如圖1所示: 圖1:Java應(yīng)用啟動耗時分解 其中,端到端冷啟動耗時可分為2大部分:來自:百科移動應(yīng)用安全檢測可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全漏洞,及時修復(fù),避免用戶信息被盜取或泄露。 2.提高應(yīng)用的安全性。 移動應(yīng)用安全檢測可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全問題,及時修復(fù),提高應(yīng)用的安全性,增強用戶信任度。 3.避免應(yīng)用被惡意攻擊。 移動應(yīng)用安全檢測可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全漏洞,及時修復(fù),避免應(yīng)用被惡意攻擊,保障應(yīng)用的正常運行。來自:專題
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時間:2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析: 應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析 痛點: •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,無法做全量分析 •不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢:來自:百科"matchLabels": { "app": "mysql" } }, "serviceName": "mysql-service", "template": { "metadata": { "creationTimestamp": null, "labels": { "app": "mysql"來自:百科
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MRS 提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來自:專題
gion。 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來自:百科
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