- hd-agent.exe cpu占用很高 內(nèi)容精選 換一換
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7分左右CPU下降到正常水平,業(yè)務(wù)恢復(fù)。 解決方案 1.建議新上業(yè)務(wù)時(shí),提前對(duì)關(guān)鍵SQL通過(guò)EXPLAIN、SQL診斷等工具進(jìn)行執(zhí)行計(jì)劃分析,根據(jù)優(yōu)化建議添加索引,避免全表掃描。 2.業(yè)務(wù)量突增的高并發(fā)造成CPU占用率高,可以考慮升級(jí)實(shí)例規(guī)格或使用獨(dú)享型資源避免出現(xiàn)CPU資源爭(zhēng)搶來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 哪些內(nèi)容會(huì)占用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例空間 哪些內(nèi)容會(huì)占用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例空間 時(shí)間:2021-03-23 14:41:36 以下內(nèi)容占用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例空間: 1、除備份數(shù)據(jù)以外的用戶正常的數(shù)據(jù)。 2、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正常運(yùn)行所需的數(shù)據(jù),比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)回滾日志、索引等。來(lái)自:百科
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新開始累積。 CPU積分/小時(shí) 每小時(shí)云服務(wù)器獲取的CPU積分,與基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能對(duì)應(yīng)。 1個(gè)vCPU計(jì)算性能100%時(shí),運(yùn)行1分鐘 ,消耗1個(gè)積分。 以t6.large.1為例,CPU積分/小時(shí)為24,代表CPU積分分配速度為每小時(shí)24個(gè)CPU積分。 基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能(%)來(lái)自:百科ze”。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說(shuō)明變更成功。來(lái)自:專題
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TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru來(lái)自:專題
通用入門型 通用入門型 彈性云服務(wù)器 提供均衡的計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)配置,利用CPU積分機(jī)制保證基準(zhǔn)性能,適合平時(shí)都保持很低的CPU利用率,但偶爾需要瞬時(shí)CPU占用超高的場(chǎng)景,較之其他類型的彈性云服務(wù)器,CPU使用率最靈活且成本最低。 鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型 KC1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬來(lái)自:百科
選擇(Selection)時(shí)即使只涉及某幾列,所有數(shù)據(jù)也都會(huì)被讀取。 列存 查詢時(shí)只有涉及到的列會(huì)被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 選擇完成時(shí),被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景來(lái)自:專題
17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性價(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶訴求: 業(yè)務(wù)龐大,吞吐量很高,開源庫(kù)無(wú)法解決,采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題解答 數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題解答 時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1來(lái)自:百科
式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。 進(jìn)程監(jiān)控:針對(duì)主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程進(jìn)行的監(jiān)控,默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存,以及打開的文件數(shù)量等信息。 功能介紹 多種監(jiān)控指標(biāo):安裝Agent后, 云監(jiān)控服務(wù) 會(huì)提供CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等四十余種監(jiān)控指標(biāo),滿足服務(wù)器的基本監(jiān)控運(yùn)維需求。 細(xì)顆粒度監(jiān)控:安裝來(lái)自:百科
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