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OBS 、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具來(lái)自:百科
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aussDB(DWS)集群。GaussDB(DWS)集群是OLAP場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù),PostgreSQL是OLTP場(chǎng)景的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,不支持將GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析來(lái)自:百科
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來(lái)自:百科
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零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù),在一臺(tái)專(zhuān)用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
10:17:27 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自:百科
什么是華為GaussDB 時(shí)間:2021-07-02 13:12:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景來(lái)自:百科
Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫(kù)非共享集群中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤(pán)存儲(chǔ)系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)模型和應(yīng)用特點(diǎn)劃分到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上,每臺(tái)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通過(guò)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)互相連接,彼此協(xié)同計(jì)算,作為整體提供數(shù)據(jù) 庫(kù)服務(wù)。非共享數(shù)據(jù)庫(kù)集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優(yōu)秀的性?xún)r(jià)比、資源共享等優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科
使用的部分,沒(méi)有任何與無(wú)服務(wù)器計(jì)算相關(guān)的成本,尤其是應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱: 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案介紹; 3、 即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案來(lái)自:百科
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