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  • 模型推理代碼編寫說明 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例
    來自:專題
    化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。 模型推理代碼編寫說明 ModelArts導(dǎo)入的模型,在編寫推理代碼時(shí),用戶可以選擇重寫preprocess和postprocess方法,以實(shí)現(xiàn)API輸入數(shù)據(jù)的預(yù)處理和推理輸出結(jié)果的后處理。請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明。 精選文章推薦 更
    來自:專題
  • 模型推理代碼編寫說明 相關(guān)內(nèi)容
  • 模型推理代碼編寫說明 本章節(jié)介紹了在ModelArts中模型推理代碼編寫的通用方法及說明,針對(duì)常用AI引擎的自定義腳本代碼示例(包含推理代碼示例),請(qǐng)參見自定義腳本代碼示例。本文在編寫說明下方提供了一個(gè)TensorFlow引擎的推理代碼示例以及一個(gè)在推理腳本中自定義推理邏輯的示例。
    來自:幫助中心
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
    來自:百科
  • 模型推理代碼編寫說明 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
    來自:百科
    XXXX類型的報(bào)錯(cuò),表示請(qǐng)求在Dispatcher出現(xiàn)問題而被攔截。 •當(dāng)使用推理的鏡像并且出現(xiàn)MR.XXXX類型的錯(cuò)誤時(shí),表示已進(jìn)入模型服務(wù),一般是模型推理代碼編寫有問題。請(qǐng)根據(jù)構(gòu)建日志報(bào)錯(cuò)信息,定位服務(wù)預(yù)測(cè)失敗原因,修改模型推理代碼后,重新導(dǎo)入模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 •出現(xiàn)其他情況,優(yōu)先檢查客戶端和外部網(wǎng)絡(luò)是否有問題。
    來自:專題
    BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    目,在 HiLens Studio編寫和調(diào)試技能代碼。 管理算法模型:導(dǎo)入模型至HiLens Studio,針對(duì)非“om”格式的模型,在HiLens Studio進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換。 安裝技能:針對(duì)已經(jīng)在HiLens Studio 中調(diào)試運(yùn)行好的技能代碼,您可以在HiLens Studio界面中安裝技能部署到您的設(shè)備中。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么使用Python編寫爬蟲? 為什么使用Python編寫爬蟲? 時(shí)間:2021-03-25 19:46:29 1、Python編程語言語法簡(jiǎn)潔,易于學(xué)習(xí),快速上手; 2、Python有成熟的爬蟲生態(tài),在抓取網(wǎng)頁(yè)本身和網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理都有豐富的框架和庫(kù)可用(如Beautiful
    來自:百科
    第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地,推廣給大量用戶使用就會(huì)涉及到模型發(fā)布、上線等動(dòng)作,為了完成這些流程,開發(fā)者通常
    來自:百科
    時(shí)間:2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)indStudio及其離線模型轉(zhuǎn)換功能; ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
    來自:百科
    極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。
    來自:百科
    HiLens支持的“om”格式后,在Huawei HiLens平臺(tái) 上導(dǎo)入模型并新建技能,在其中自己編寫邏輯代碼,完成AI技能開發(fā),最后將技能部署到HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái)。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts
    來自:百科
    封裝了視頻分析算法的基礎(chǔ)組件,如圖像處理、推理、日志等,開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境HiLens Studio 提供給開發(fā)者的一種多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 ,包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器等,開發(fā)者可以在HiLens Studio中編寫和調(diào)試技能代碼。 管理控制臺(tái) 提供模型管理、技能開發(fā)
    來自:百科
    式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 1、開發(fā)模型模型開發(fā)可以在ModelArts服務(wù)中進(jìn)行,也可以在您的本地開發(fā)環(huán)境進(jìn)行,本地開發(fā)的模型需要上傳到華為云OBS服務(wù)。制作模型包可參見模型包規(guī)范介紹。 2、創(chuàng)建AI應(yīng)用:把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中,
    來自:專題
    LiteOS輕量級(jí)AI推理框架LiteAI,從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個(gè)方面向開發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI模型推理全流程,并結(jié)合智能設(shè)備AI開發(fā)的案例,展示AI部署全過程。 l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到
    來自:百科
    2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。
    來自:專題
    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 工廠編寫調(diào)試保存腳本 數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本 時(shí)間:2020-11-24 14:35:28 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 1.點(diǎn)擊新建腳本 2.調(diào)試運(yùn)行腳本 3.保存腳本 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云
    來自:百科
    其優(yōu)勢(shì)是這個(gè)方式是使用數(shù)學(xué)的方法,通過公理或前提進(jìn)行推導(dǎo),保證驗(yàn)證的嚴(yán)謹(jǐn)性。其不足是在做數(shù)學(xué)驗(yàn)證前需要將不同類型的源代碼轉(zhuǎn)換為相關(guān)框架的驗(yàn)證代碼,而目前沒有很好地辦法保證在源代碼與驗(yàn)證代碼之間的轉(zhuǎn)換一致性,實(shí)現(xiàn)成本高,自動(dòng)化水平低,正確性也是很難保證的。在 區(qū)塊鏈 智能合約領(lǐng)域一般對(duì)于有高隱私性
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