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- 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL視頻介紹 時間：2024-03-27 15:35:42 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 最新文章 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：百科接入也會自動指向其它健康的節(jié)點。 CDN 可以方便地在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)網(wǎng)站鋪設(shè)，不需要考慮對服務(wù)器進(jìn)行投資和托管，不需要考慮新增帶寬的成本，不需要對多臺服務(wù)器進(jìn)行鏡像同步，也不需要管理和維護(hù)技術(shù)人員。CDN從技術(shù)上全面解決由于網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等原因，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點 時間：2021-06-08 19:39:09 云計算 傳統(tǒng)IT架構(gòu)面臨著業(yè)務(wù)上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護(hù)，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴(kuò)容困難，缺乏彈性；來自：百科Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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Influx接口支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。GeminiDB Influx接口實例支持自動備份和手動備份兩種方式。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
所有選擇的目標(biāo)數(shù)據(jù)，即使從上次備份后數(shù)據(jù)沒有變化。 區(qū)域和可用區(qū) 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時延維度劃分，同一個Region內(nèi)共享彈性計算、塊存儲、對象存儲、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等來自：百科![]()
openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容來自：百科![]()
存儲池中。計算和存儲資源解耦，支持獨立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類型。提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強(qiáng)一致、自動備份等一站式服務(wù) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 TaurusDB為計算存儲分離、云化架構(gòu)的企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫。 TaurusDB為計算存儲分離、云化架構(gòu)的企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫。 超高性能 相比開源MySQL，性能提升7倍，可達(dá)到百萬級QPS。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 時間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色來自：百科![]()
· 數(shù)據(jù)庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集，避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬行以內(nèi)。可以采用歷史數(shù)據(jù)歸檔（常見于日志表）和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。來自：專題![]()
華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利來自：專題![]()
切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 如何購買云數(shù)據(jù)庫TaurusDB實例 TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力的TaurusDB數(shù)據(jù)庫實例。 TaurusDB內(nèi)核版本說明 介紹云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的內(nèi)核版本更新說明。來自：專題![]()
的“登錄”，進(jìn)入數(shù)據(jù)管理服務(wù)數(shù)據(jù)庫登錄界面。 您也可以在“實例管理”頁面，單擊目標(biāo)實例名稱，在頁面右上角，單擊“登錄”，進(jìn)入數(shù)據(jù)管理服務(wù)數(shù)據(jù)庫 登錄界面。 步驟 5：正確輸入數(shù)據(jù)庫用戶名和密碼，單擊“登錄”，即可進(jìn)入您的數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行管理。 通過數(shù)據(jù)管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)庫可參見MySQL數(shù)據(jù)管理。來自：百科![]()
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控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 2.訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫MySQL時，云數(shù)據(jù)庫MySQL會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳戶，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳戶，將數(shù)據(jù)庫對象賦來自：百科![]()
華為云計算 云知識 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對比 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對比 時間：2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡稱VPC），為云服務(wù)器、云容器、云數(shù)據(jù)庫等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用來自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的自動重連，避免因為切換導(dǎo)致服務(wù)不可用。 手動切換 也叫計劃內(nèi)的切換。當(dāng)實例運行正常時，用戶可以自主手動觸發(fā)主備切換，以滿足業(yè)務(wù)需求。 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。來自：百科![]()
之前我們講了如何連接數(shù)據(jù)庫實例，那連接數(shù)據(jù)庫后如何使用數(shù)據(jù)庫呢？那么我們今天就帶大家了解一下GaussDB(for openGauss)，以下簡稱GaussDB的基本語法。 學(xué)習(xí)本節(jié)課程之后，您將可以完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建表及向表中插入數(shù)據(jù)和查詢表中數(shù)據(jù)等操作。 前提條件 • GaussDB(for openGauss)實例正常運行。來自：百科![]()
器端游標(biāo)、異步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多種類型Python開箱即用，適配PostgreSQL數(shù)據(jù)類型；通過靈活的對象適配系統(tǒng)，可以擴(kuò)展和定制適配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 GaussDB數(shù)據(jù)庫提供了對Psyco來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科
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