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    快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個 Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄; 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁; 服務(wù)數(shù)據(jù)頁讀請求。 文中課程
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    的服務(wù)費(fèi)用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫實(shí)用文檔下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 API參考 立即下載
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    超過保留期的備份文件邏輯大小 = 1000M*11 - 3000M = 8000M 物理空間大小:實(shí)際上備份到對象存儲服務(wù)(OBS)的數(shù)據(jù)大小,兩鏈路上物理空間之和,即1000M+(100M*6)+1000M+(100M*3)=2900M 總計費(fèi)空間=Min(邏輯空間總大小,物理空間總大小)
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    的活動,有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。
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