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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的
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  • 的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。
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    恢復(fù),數(shù)據(jù)不丟失。 安全性 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 不支持自動(dòng)修復(fù)漏洞,需要購(gòu)買昂貴的軟件服務(wù)、自行檢測(cè)和修復(fù)安全漏洞等。 云數(shù)據(jù)庫(kù): 支持防DDoS攻擊,流量清洗;及時(shí)修復(fù)各種數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即
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    云知識(shí) 想要實(shí)時(shí)獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)?不如試試訂閱推送 想要實(shí)時(shí)獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)?不如試試訂閱推送 時(shí)間:2022-09-29 09:20:03 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 設(shè)備接入到華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 后,便可與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行通信。設(shè)備通過(guò)自定義Topic或產(chǎn)品模型方式將數(shù)據(jù)上報(bào)到平臺(tái),在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限授予 時(shí)間:2021-05-31 10:33:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限授予的語(yǔ)法是GRANT。 常用的語(yǔ)法格式:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的角色授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的角色授予 時(shí)間:2021-05-31 10:32:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色授予的語(yǔ)法格式: GRANT role_name
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    Store節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )。 備份過(guò)程會(huì)占用少量CPU內(nèi)存資源。因此在備份期間,實(shí)例主節(jié)點(diǎn)的CPU使用率和內(nèi)存使用率,會(huì)有一點(diǎn)升高,屬于正常現(xiàn)象,存儲(chǔ)層的備份用戶側(cè)不感知。最終的備份文件將以多個(gè)數(shù)據(jù)文件形式存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS),不會(huì)占用實(shí)例的磁盤(pán)空間。 備份方式
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    業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門(mén)檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析來(lái)。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS
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    ,以實(shí)現(xiàn)這些約束。目前,GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個(gè)索引可以定義在表的多個(gè)屬性上。目前,GaussDB的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。
    來(lái)自:專題
    存區(qū)寫(xiě)到日志文件,并刷新日志文件的數(shù)據(jù)到磁盤(pán)上;當(dāng)設(shè)為“0;”時(shí),每秒把事務(wù)日志緩存區(qū)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入日志文件,并刷新到磁盤(pán);如果設(shè)為“2;”,每次提交事務(wù)都會(huì)把事務(wù)日志從緩存區(qū)寫(xiě)入日志文件,每隔一秒左右會(huì)刷新到磁盤(pán)。 影響:參數(shù)設(shè)置為非默認(rèn)值“1;”時(shí),降低了數(shù)據(jù)安全性,在系統(tǒng)崩潰的情況下,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
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    并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空
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    源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 什么是可用區(qū)? 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。
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    兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲,電商,社交等場(chǎng)景 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫(xiě)入性能和高壓縮率
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    。 高可靠 數(shù)據(jù)備份 數(shù)據(jù)備份包括自動(dòng)和手動(dòng)兩種方式。自動(dòng)備份為系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,且備份成功后均支持恢復(fù)。 備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱OBS),在提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同
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