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  • 影響云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與 云數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)盤(pán):32768 GB 描述 適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延場(chǎng)景。 超高性能云硬盤(pán),可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù),適合高吞吐、低時(shí)延工作負(fù)載。 高性?xún)r(jià)比云硬盤(pán),可用于高吞吐、低時(shí)延企業(yè)辦公。 可用于一般訪(fǎng)問(wèn)工作負(fù)載。 可用于不常訪(fǎng)問(wèn)工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle SQL
    來(lái)自:百科
  • 影響云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素 相關(guān)內(nèi)容
  • 析功能關(guān)聯(lián)多個(gè)監(jiān)控對(duì)象,展示應(yīng)用資源使用情況、應(yīng)用調(diào)用全鏈和拓?fù)潢P(guān)系,實(shí)時(shí)了解應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài),快速定位性能瓶頸。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客
    來(lái)自:百科
    為越來(lái)越常見(jiàn)日常運(yùn)維場(chǎng)景。 APM 作為云應(yīng)用性能問(wèn)題診斷服務(wù),擁有強(qiáng)大分析工具,通過(guò)拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過(guò)程、用戶(hù)對(duì)應(yīng)用各種操作,快速定位問(wèn)題和改善性能瓶頸。 例如,通過(guò)APM拓?fù)涔δ芸梢暬?wù)間調(diào)用關(guān)系,迅速找到有問(wèn)題實(shí)例;通過(guò)APM調(diào)用鏈功能下鉆
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 影響云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 提升HTTPS連接性能關(guān)鍵是加速RSA加解密 提升HTTPS連接性能關(guān)鍵是加速RSA加解密 時(shí)間:2021-05-21 11:04:15 加速RSA加解密是提升HTTPS連接性能關(guān)鍵。RSA解密計(jì)算過(guò)程可以分為以下這些步驟: 1. 客戶(hù)端(Web瀏覽器
    來(lái)自:百科
    態(tài)分離網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶(hù)瀏覽器和APP上動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶(hù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在 OBS 中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,終端用戶(hù)通過(guò)就近高速節(jié)點(diǎn),直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)
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    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以通過(guò)保留手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    等價(jià)語(yǔ)句。重寫(xiě)后語(yǔ)句比原語(yǔ)句更簡(jiǎn)單,且可以簡(jiǎn)化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能目的。查詢(xún)重寫(xiě)方法在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中基本是通用。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):SQL語(yǔ)句改寫(xiě)規(guī)則介紹了幾種常用通過(guò)改寫(xiě)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????
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    架構(gòu)下問(wèn)題定位和性能瓶頸等難題,為用戶(hù)體驗(yàn)保駕護(hù)航。 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù),擁有強(qiáng)大分析工具,通過(guò)拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈、事務(wù)分析可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過(guò)程、用戶(hù)對(duì)應(yīng)用各種操作,快速定位問(wèn)題和改善性能瓶頸。 圖1 APM架構(gòu)圖 訪(fǎng)問(wèn)APM:通過(guò) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證 委托、AK/SK鑒權(quán)可以訪(fǎng)問(wèn)APM。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉性能優(yōu)化工具安裝部署操作流程,通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析,微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來(lái)自:百科
    時(shí)同步云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云場(chǎng)景,云上災(zāi)備中心場(chǎng)景 查看 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS有什么優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS應(yīng)用場(chǎng)景
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    圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隔離。 訪(fǎng)問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按
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    持128TB海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)靈活性。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)是華為自研最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式
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    區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請(qǐng)選擇靠近您客戶(hù)區(qū)域。一般來(lái)說(shuō),RDS實(shí)例應(yīng)該和E CS 實(shí)例位于同一地域,以實(shí)現(xiàn)最高訪(fǎng)問(wèn)性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請(qǐng)選擇靠近您客戶(hù)區(qū)域。一般來(lái)說(shuō),RDS實(shí)例應(yīng)該和ECS實(shí)例位于同一地域,以實(shí)現(xiàn)最高訪(fǎng)問(wèn)性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。
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    log的話(huà),復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算,它會(huì)受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大,每秒執(zhí)行事務(wù)量非
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    ,可以很好支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試。通過(guò)CPTS,我們希望將性能壓測(cè)本身工作持續(xù)簡(jiǎn)化,將更多精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問(wèn)題本身,同時(shí)降低成本、提升穩(wěn)定性、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn),最大程度地幫助企業(yè)提升商業(yè)價(jià)值。 圖1云性能測(cè)試服務(wù) 華為云 面向未來(lái)智能世界,
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    樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí),需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存一致性,需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步更新。其次是緩存容量,需要考慮緩存容量大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量,以確保緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)效率。最后是緩存過(guò)期策略,需要根據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云提供關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些? 華為云提供關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些? 時(shí)間:2020-08-26 08:42:49 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng)RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持以下引擎:
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    Virtualization)是華為提供一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能核心。
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總條數(shù):105