- 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 內(nèi)容精選 換一換
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查詢性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素,依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。 存儲(chǔ)模型 適用場(chǎng)景 行存 點(diǎn)查詢(返回記錄少,基于索引的簡(jiǎn)單查詢)。來自:專題給業(yè)務(wù)帶來的性能挑戰(zhàn),成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力,涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等能力,滿足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求,支持自定義插件能力實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接,滿足各類協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè),企業(yè)可以靈活按需進(jìn)行高并發(fā)來自:專題
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:準(zhǔn)備大量的語句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會(huì)帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn),建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來自:百科,來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。 云數(shù)據(jù)庫 RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會(huì)為租戶來自:專題
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流量。 結(jié)果校驗(yàn):支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì),定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過PerfTest的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫,由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來自:百科
高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文來自:專題
度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精來自:專題
慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖,支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行,仍然無法獲悉用戶訪問系統(tǒng)時(shí)的具體情況,因而定位線上用戶偶現(xiàn)的前端問題變得非常困難。一個(gè)系來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自:百科