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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫云化 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
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    來自:專題
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    通過JDBC接口與云端DB互通,有功能局限 四、以模型驅(qū)動的IoTA架構(gòu) 邊協(xié)同,模型驅(qū)動的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL的效果,可能需要較長時(shí)間的演化2.并未完
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    虛擬私有的狀況,從而起到預(yù)警作用。 通過設(shè)置告警規(guī)則,用戶可自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略,及時(shí)了解虛擬私有的狀況,從而起到預(yù)警作用。 了解詳情 虛擬私有相關(guān)文檔下載 虛擬私有產(chǎn)品介紹 立即下載 虛擬私有快速入門 立即下載 虛擬私有用戶指南 立即下載 虛擬私有云最佳實(shí)踐
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    來自:百科
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    可信云服務(wù)評估證書 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫達(dá)到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。 中國信息通信研究院和計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同評測,在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力、平臺可觀測能力、資源管理能力、服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)庫可靠性、安全性、計(jì)量計(jì)費(fèi)能力和數(shù)據(jù)庫性能方面,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫達(dá)到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。
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