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  • 云上的數(shù)據(jù)庫(kù)比線下數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對(duì)應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶(hù)對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢(xún)時(shí),用戶(hù)就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶(hù)核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶(hù)核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 云上的數(shù)據(jù)庫(kù)比線下數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為計(jì)算 知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為GaussDB與訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為Gau
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 云上的數(shù)據(jù)庫(kù)比線下數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為計(jì)算 知識(shí) 將E CS SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到RDS for SQL Server 將ECSSQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到RDS for SQL Server 時(shí)間:2020-09-02 09:51:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 適用場(chǎng)景 •用戶(hù)在ECS創(chuàng)建SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
    高安全、低成本特點(diǎn) # 優(yōu)勢(shì)詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。 能夠滿足政企&金融級(jí)客戶(hù)核心安全訴求。 2 健全工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,共建智能世界底座。 華為官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟之旅免費(fèi) 華為 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜
    來(lái)自:百科
    技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴(lài)之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴(lài)之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例的連接
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    之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 華為云GaussDB
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    提升數(shù)據(jù)在密文狀態(tài)下處理性能。 軟硬融合全密態(tài)解決方案 華為GaussDB支持軟硬兩種密態(tài)模式,并具備軟硬融合全密態(tài)處理能力。結(jié)合了密態(tài)查詢(xún)與TEE機(jī)密計(jì)算各自優(yōu)缺點(diǎn),能夠支持多場(chǎng)景下應(yīng)用,包括公有、混合等模式,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程加密對(duì)開(kāi)發(fā)者接入透明無(wú)感知。 在硬件模
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    GaussDB 使用SQL查詢(xún)最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過(guò)一定規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ),能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶(hù)對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB如何通過(guò)圖文迅速了解產(chǎn)品? 【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列,是您了解華為必備利器 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB熱門(mén)案例 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)區(qū) 從0開(kāi)始,帶你認(rèn)識(shí)華為GaussDB系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)林林總總
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    2、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB如何通過(guò)圖文迅速了解產(chǎn)品? 【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列,是您了解華為必備利器 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB熱門(mén)案例 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)區(qū) 從0開(kāi)始,帶你認(rèn)識(shí)華為GaussDB系列、RDS、DDS數(shù)據(jù)庫(kù)林林總總
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    擇 華為GaussDB專(zhuān)家走進(jìn)課堂,跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見(jiàn)面,認(rèn)識(shí)一下
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    技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴(lài)之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天?
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    強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB架構(gòu):分布式形態(tài)整體架構(gòu) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有上高可用,高可
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    技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴(lài)之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天?
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    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 華為GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布
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    華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)信賴(lài)之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀
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