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  • 從云數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入 內(nèi)容精選 換一換
  • 戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL目前支持如下引擎: 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for
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    為云 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 聚焦技術(shù),銳意創(chuàng)新,GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進(jìn)課堂,跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫
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    供強(qiáng)有力的平臺支撐。華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫,還是在云上E CS 自建的數(shù)據(jù)庫,均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 · 數(shù)據(jù)庫本地遷移到云端,無需自購服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等軟硬件
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    華為云計(jì)算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù),對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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    金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。
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    ;”會自動(dòng)調(diào)整為1048576的倍數(shù)。 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒,您可以前往華為云幫助中心:云數(shù)據(jù)庫 MySQL了解更詳細(xì)的解答,也可前往云社區(qū)參與討論。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮
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    服務(wù)控制臺上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載
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    上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核
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    采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),主備實(shí)例的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)格保持一致。備份觸發(fā)后,主庫備份數(shù)據(jù)并以壓縮包的形式存儲在對象存儲服務(wù)上,不會占用實(shí)例的磁盤空間。 當(dāng)數(shù)據(jù)庫或表被惡意或誤刪除,雖然RDS支持HA高可用,但備機(jī)數(shù)據(jù)庫會被同步刪除且無法還原。因此,數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。
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