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- 金融專區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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生。 其次,它推動了金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代的到來,企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系,推動底層數(shù)據(jù)庫的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 GaussDB 通過提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫服務(wù),為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實基礎(chǔ)。來自:百科EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證,華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突來自:專題
- 金融專區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
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業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 RPA+AI咨詢與實施服務(wù)立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達,解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場景,滿足各類上云需求 達觀RPA教程 RPA+AI咨詢與實施服務(wù) 產(chǎn)品亮點 RPA+AI咨詢與實施服務(wù) 降低成本 通過精心優(yōu)化來自:專題
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理能力。齊魯銀行則攜手 FusionInsight 打造應(yīng)用級雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺,率先達到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求,并通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運營、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。 在非金融領(lǐng)域,廣東移動基于FusionInsight應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌,建設(shè)規(guī)模超過2500節(jié)點來自:百科
分布式云原生架構(gòu)及技術(shù)優(yōu)勢 分布式云原生用戶場景 用戶場景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試來自:專題
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景。 位置應(yīng)用系統(tǒng):PostgreSQL支持PostGIS插件,PostGIS提供如下空間信息服務(wù)功能:空間來自:百科
痛點呢? 首先,數(shù)據(jù)庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進,金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對。 其次,市場發(fā)展迅速,金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代來自:百科
的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風(fēng)險分析:金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速來自:百科
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