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- 云數(shù)據(jù)庫計(jì)算存儲(chǔ)分離結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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MySQL)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，保證數(shù)據(jù)0丟失。 彈性擴(kuò)容 DDS 存儲(chǔ)計(jì)算分離，輕松實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)擴(kuò)容。 高性能 GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)支持讀寫分離嗎 時(shí)間：2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離，它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行，用戶通過配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科
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什么是GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模No來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 時(shí)間：2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ來自：百科
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云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00 云數(shù)據(jù)庫購(gòu)買并連接實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00 云數(shù)據(jù)庫購(gòu)買并連接實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 開發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫 API 了解API的描述、語法、參數(shù)說明及樣例等內(nèi)容來自：專題![]()
華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存來自：專題![]()
V分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 產(chǎn)品詳情 立即使用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計(jì)算單元（CU）是計(jì)算資源的計(jì)量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列，計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來自：百科![]()
新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 立即購(gòu)買 價(jià)格計(jì)算器 幫助文檔 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間：2021-07-01 19:19:33 通過對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來自：百科![]()
三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲(chǔ)是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOP來自：專題![]()
推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù)，滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 優(yōu)勢(shì) 高性能 單文件系統(tǒng)提供：0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲(chǔ)空間（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本 資源彈性伸縮，按需付費(fèi) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器來自：專題![]()
0實(shí)例支持“單機(jī)”、“主備”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“讀寫分離”類型。 Redis 4.0和Redis 5.0實(shí)例有“x86計(jì)算”和“Arm計(jì)算”兩種CPU架構(gòu)。推薦使用“x86計(jì)算”類型，部分Region已停售“Arm計(jì)算”類型。 單機(jī)：Redis 4.0/5.0單機(jī)實(shí)例有x86和Arm兩種CPU類型。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫，可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MongoD來自：專題![]()
送給TaurusDB的分布式存儲(chǔ)層的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，并行執(zhí)行。通過計(jì)算下推方法，提升了并行處理能力，減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力，提高了查詢處理執(zhí)行效率。 架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離的架構(gòu)，以減少網(wǎng)絡(luò)流量為主要架構(gòu)準(zhǔn)則，通過NDP設(shè)計(jì)將該準(zhǔn)則應(yīng)用到查詢操作。沒有N來自：專題![]()
根據(jù)“使用時(shí)長(zhǎng)（次數(shù)、量）*單位價(jià)格”計(jì)算出價(jià)格后，截取到“分”扣費(fèi)，不足“分”的舍棄。 價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲(chǔ)包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲(chǔ)空間容量和使用時(shí)長(zhǎng) 存儲(chǔ)空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲(chǔ)容量*使用時(shí)長(zhǎng) SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng)來自：專題
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