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性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 時(shí)間：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來(lái)自：百科
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云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 時(shí)間：2020-09-19 11:25:32 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：來(lái)自：百科![]()
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布爾類型 7.空間數(shù)據(jù)類型：geometry、point、linestring、polygon。 8.JSON數(shù)據(jù)類型：支持原生JSON數(shù)據(jù)類型，可以更有效地存儲(chǔ)和管理JSON文檔。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門 本課程主要講述了SQL來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
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PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫(kù)”。云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場(chǎng)景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息處理，在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù)，來(lái)自：百科![]()
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戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自：百科![]()
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云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署來(lái)自：專題![]()
在業(yè)務(wù)分析過(guò)程中經(jīng)常遇到如下痛點(diǎn)： 移動(dòng)端數(shù)據(jù)難采集：難以快速采集多種移動(dòng)端設(shè)備，例如Web瀏覽器、iOS、安卓、鴻蒙、百度小程序、微信小程序、釘釘小程序、快應(yīng)用等多類端側(cè)日志無(wú)法快速采集。 數(shù)據(jù)傳輸不可靠：移動(dòng)端日志數(shù)據(jù)量多且頻繁，傳輸速度慢，也極易出現(xiàn)丟失，對(duì)業(yè)務(wù)分析造成一定影響。來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 開發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫(kù) API 了解API的描述、語(yǔ)法、參數(shù)說(shuō)明及樣例等內(nèi)容來(lái)自：專題
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