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- 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是多io寫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能來(lái)自：百科
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IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁(yè)重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫帶來(lái)的寫放大，減少磨損，減小時(shí)延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量；來(lái)自：百科
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云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指在虛擬計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，按需擴(kuò)展，高可用性和存儲(chǔ)集成的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型，它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。 云數(shù)據(jù)庫(kù)的功能包來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 時(shí)間：2020-09-19 11:25:32 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Socket.IO文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Socket.IO文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:49:14 Socket.IO 是一個(gè)可以在瀏覽器與服務(wù)器之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、雙向、基于事件的通信的工具庫(kù)。Socket.IO 支持實(shí)時(shí)、雙向和基于事件的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB 時(shí)間：2020-07-28 15:07:18 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 時(shí)間：2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。 開通單Proxy和多Proxy的區(qū)別 單proxy，即一個(gè)MySQL實(shí)例下只有1個(gè)Proxy實(shí)例，通過(guò)一個(gè)讀寫分離的連接地址實(shí)現(xiàn)讀寫請(qǐng)求的自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)，寫請(qǐng)求自動(dòng)訪問主實(shí)例，讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問各個(gè)實(shí)例。 多proxy，一個(gè)MySQL實(shí)例下可以創(chuàng)建多個(gè)來(lái)自：專題![]()
3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量； 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份來(lái)自：百科![]()
即可輕松完成數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建和日常管理維護(hù)工作。 哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)（Web應(yīng)用） 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力；搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)來(lái)自：專題![]()
所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí)，SQL語(yǔ)句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。 該場(chǎng)景中，源端數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)一般是熱數(shù)據(jù)，所以訪問時(shí)速度極快。當(dāng)數(shù)據(jù)遷移到云上TaurusDB時(shí)，第一次執(zhí)行同樣的SQL語(yǔ)句，很可能是冷數(shù)據(jù)，就會(huì)訪問較慢，但再次訪問速度就會(huì)得到提升。 解決方案：該場(chǎng)景是正常現(xiàn)象，在來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速入門指南，了解云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、產(chǎn)品類型、典型應(yīng)用場(chǎng)景及常見問題。 立即選購(gòu) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo) 2.來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似，備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用緩存數(shù)據(jù)一致性保證：通過(guò)代理通知應(yīng)用懸掛IO，將緩存中的數(shù)據(jù)刷盤后，再打快照（需要存儲(chǔ)提供代理，暫未實(shí)現(xiàn)）多掛載點(diǎn)一致性快照：懸掛多個(gè)掛載點(diǎn)的IO后，再打快照 2.秒級(jí)快照和恢復(fù)：快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫時(shí)重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時(shí)刻和通過(guò)快照恢復(fù)都不涉及 數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)自：百科![]()
共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn)，多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪問一個(gè)云硬盤，主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力，通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來(lái)自：百科
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