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- 云數(shù)據(jù)庫比本地 內(nèi)容精選 換一換
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運營成本； 缺點在安全性能方面，用戶缺乏對云服務(wù)器的控制，因此出于企業(yè)數(shù)據(jù)安全層面考慮，建議選擇大廠商。 最主要的優(yōu)勢就是價格，比物理服務(wù)器便宜很多，比虛擬主機貴不了多少，管理起來比較方便； 缺點是在擴容、存儲、穩(wěn)定性方面都不及云服務(wù)器，這也是為什么大多數(shù)企業(yè)選擇云服務(wù)器的原因。來自：專題自適應(yīng)壓縮算法、自動冷熱分級存儲，相同數(shù)據(jù)量下存儲成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的1/10 技術(shù)優(yōu)勢 采用列式存儲，數(shù)據(jù)更加聚焦，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比 冷熱分級存儲，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲成本 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容需要遷移大量數(shù)據(jù)，需要小時~天級才能完成擴容及數(shù)據(jù)重均衡。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫比本地 相關(guān)內(nèi)容
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來自：專題不足需及時變更規(guī)格。 b.TaurusDB實例的數(shù)據(jù)存儲空間是否足夠，如資源不足需及時擴容。（超出時會自動擴容，但超出部分是按需收費，價格比自行擴容貴）。 c.TaurusDB實例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫比本地 更多內(nèi)容
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個過程一般稱為數(shù)據(jù)重分配 (Data Redistribution) 。 MPP的優(yōu)勢都有哪些？ MPP系統(tǒng)不共享資源，因此對它而言，資源比SMP要多，當(dāng)需要處理的事務(wù)達到一定規(guī)模時，MPP的效率要比SMP好。 由于MPP系統(tǒng)因為要在不同處理單元之間傳送信息，在通訊時間少的時候，來自：專題![]()
足需及時變更規(guī)格。 2.TaurusDB 實例的數(shù)據(jù)存儲空間是否足夠，如資源不足需及時擴容。（超出時會自動擴容，但超出部分是按需收費，價格比自行擴容貴）。 3.TaurusDB實例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科![]()
解鎖，詳情請參見數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實例_如何重啟實例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動備份策略_備份策略來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 時間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss)語法入門 【云小課】云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss)語法入門 時間：2021-08-06 10:37:01 云小課 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss) 之前我們來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫如何進行主備切換 云數(shù)據(jù)庫如何進行主備切換 時間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）服務(wù)提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計劃外的切來自：百科![]()
華為云計算 云知識 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 時間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)來自：百科![]()
CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理內(nèi)存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：顯存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹來自：專題![]()
需求。 云主機的常見問題解答 云主機的常見問題解答 云主機與云服務(wù)器的使用區(qū)別 云服務(wù)器是一種可彈性伸縮的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù)，其管理方式比物理服務(wù)器更加高效簡單。與此同時，云服務(wù)器可以做到即買即用，無需像物理機那樣，還需要服務(wù)器采購、上架、系統(tǒng)安裝等等。 云主機與云服務(wù)器的其它投入?yún)^(qū)別來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移監(jiān)控（遷移情況，盡在掌握之中） 一看宏觀展示，實時了解遷移進展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進度，如遷移時長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。來自：百科![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計算節(jié)點雙向擴展 基于云虛擬化，單節(jié)點可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量；計算節(jié)點擴容不會帶來存儲成本上升；存儲按需計費， 擴容不中斷業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實驗來自：百科![]()
強有力的平臺支撐。華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫，還是在云上E CS 自建的數(shù)據(jù)庫，均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 · 數(shù)據(jù)庫從本地遷移到云端，無需自購服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等軟硬件來自：專題![]()
M動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲，可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點更新和點查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。來自：百科![]()
換成等價的，或特定場景下等價的語句。重寫后的語句比原語句更簡單，且可以簡化某些執(zhí)行步驟達到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗總結(jié)：SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進行調(diào)優(yōu)的方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí)來自：專題![]()
高度兼容 目前，云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達到分鐘級計算節(jié)點擴展，秒級存儲擴容。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云來自：專題
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