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  • 云數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
  • 圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實例安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫實例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
    來自:百科
    華為云計算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL是一種典型開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、
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  • 云數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型 相關(guān)內(nèi)容
  • :準(zhǔn)備大量語句會消耗服務(wù)器內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會帶來潛在“拒絕服務(wù);”風(fēng)險,建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)值。 如下參數(shù)輸入會根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對取值進行對應(yīng)調(diào)整。調(diào)整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會自動調(diào)整為100倍數(shù)。 “
    來自:百科
    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)存儲空間。刪除實例可以通過保留手動備份恢復(fù)實例數(shù)
    來自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型 更多內(nèi)容
  • 游戲:打造敏捷迭代、功能完備游戲系統(tǒng) GeminiDB Redis接口提供豐富數(shù)據(jù)類型,幫助用戶構(gòu)建自己游戲系統(tǒng)。sorted set搭建實時排行榜,pub/sub實現(xiàn)即時聊天室;部署動態(tài)服用于更新玩家發(fā)布“朋友圈”,賬號服用于保存基本用戶信息,好友服用于持久化存儲海量、復(fù)雜玩家關(guān)系 電商:構(gòu)建彈性、穩(wěn)固的電商平臺
    來自:專題
    云知識 MySQL與PostgreSQL對比 MySQL與PostgreSQL對比 時間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL聲稱自己是最流行開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中M指就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上應(yīng)用都會使用MySQL,如WordPre
    來自:百科
    華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務(wù)器硬
    來自:百科
    新建工單,提交開通白名單申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場景。 實例規(guī)格
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計費 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計費 時間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL按照您實例規(guī)格和存儲空間計費,即云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL價格=實例規(guī)格價格
    來自:百科
    MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫主實例和只讀實例都具有獨立連接地址,每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機實例、主備實例最多支持創(chuàng)建5個只讀實例,創(chuàng)建方法請參見創(chuàng)建只讀實例。 用戶只需通過添加只讀實例個數(shù),即可不斷擴展系統(tǒng)處理能力,無需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲
    來自:百科
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
    來自:百科
    超低成本 十分之一商用數(shù)據(jù)庫成本。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 應(yīng)用場景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格要求,RPO=0和RTO≈0訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定可靠性,又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。
    來自:專題
    據(jù)庫,這可以減少整體資源使用。 缺點: 隱私和安全性問題:在云計算中,值得注意一件事是您數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題,例如我們經(jīng)常聽到有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏一系列安全性和隱私性問題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠云服務(wù)提供商,那就更重要了!
    來自:百科
    計算分離云原生數(shù)據(jù)庫設(shè)計具備以下優(yōu)勢: 容忍N-1節(jié)點故障,更高可用。 存儲與計算分離,可以復(fù)用成熟分布式存儲系統(tǒng),提供系統(tǒng)極致可靠性。時序數(shù)據(jù)通常會持續(xù)高性能寫入,同時還有大量查詢業(yè)務(wù),任何系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷甚至數(shù)據(jù)丟失都會造成嚴(yán)重業(yè)務(wù)影響,而利用經(jīng)過驗證成熟的分
    來自:專題
    。 分鐘級彈性擴縮容 在時序數(shù)據(jù)庫運行過程中,隨著業(yè)務(wù)量增加,常常需要對數(shù)據(jù)庫進行在線擴容,以滿足業(yè)務(wù)要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存儲在本地,擴容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時,數(shù)據(jù)遷移所耗費時間往往按天計算,給運維帶來了很大困難。 如圖所示,每個Databas
    來自:專題
    圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實例安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫實例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器區(qū)別 時間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫,可以實現(xiàn)按
    來自:百科
    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)加密后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)存儲空間。刪除實例可以通過保留手動備份恢復(fù)實例數(shù)
    來自:專題
    金融版實例:金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備三節(jié)點架構(gòu),基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強一致性,適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高金融、證券和保險行業(yè)核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持實例規(guī)格不同,請以實際界面為準(zhǔn),各實例類型優(yōu)勢對比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實例類型
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    時同步云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS用場景 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景,云上災(zāi)備中心場景 查看 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS有什么優(yōu)點 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS應(yīng)用場景
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    最高支持128TB海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)是華為自研最新一代高性能企業(yè)級
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