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- 云數(shù)據(jù)庫(kù)比本地 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科解鎖，詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 時(shí)間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全來自：百科不足需及時(shí)變更規(guī)格。 b.TaurusDB實(shí)例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間是否足夠，如資源不足需及時(shí)擴(kuò)容。（超出時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，但超出部分是按需收費(fèi)，價(jià)格比自行擴(kuò)容貴）。 c.TaurusDB實(shí)例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題
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不足需及時(shí)變更規(guī)格。 b.TaurusDB實(shí)例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間是否足夠，如資源不足需及時(shí)擴(kuò)容。（超出時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，但超出部分是按需收費(fèi)，價(jià)格比自行擴(kuò)容貴）。 c.TaurusDB實(shí)例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持本地SSD盤、SSD云盤/超高IO和極速型SSD存儲(chǔ)類型，可以滿足不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來自：專題![]()
自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 采用列式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)更加聚焦，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比 冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容需要遷移大量數(shù)據(jù)，需要小時(shí)~天級(jí)才能完成擴(kuò)容及數(shù)據(jù)重均衡。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語法入門 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語法入門 時(shí)間：2021-08-06 10:37:01 云小課 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss) 之前我們來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 時(shí)間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）服務(wù)提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計(jì)劃外的切來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)來自：百科![]()
個(gè)過程一般稱為數(shù)據(jù)重分配 (Data Redistribution) 。 MPP的優(yōu)勢(shì)都有哪些？ MPP系統(tǒng)不共享資源，因此對(duì)它而言，資源比SMP要多，當(dāng)需要處理的事務(wù)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，MPP的效率要比SMP好。 由于MPP系統(tǒng)因?yàn)橐诓煌幚韱卧g傳送信息，在通訊時(shí)間少的時(shí)候，來自：專題![]()
足需及時(shí)變更規(guī)格。 2.TaurusDB 實(shí)例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間是否足夠，如資源不足需及時(shí)擴(kuò)容。（超出時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，但超出部分是按需收費(fèi)，價(jià)格比自行擴(kuò)容貴）。 3.TaurusDB實(shí)例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題![]()
CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理內(nèi)存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：顯存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移監(jiān)控（遷移情況，盡在掌握之中） 一看宏觀展示，實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度，如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。來自：百科![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量；計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來存儲(chǔ)成本上升；存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi)， 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)來自：百科![]()
需求。 云主機(jī)的常見問題解答 云主機(jī)的常見問題解答 云主機(jī)與云服務(wù)器的使用區(qū)別 云服務(wù)器是一種可彈性伸縮的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)服務(wù)，其管理方式比物理服務(wù)器更加高效簡(jiǎn)單。與此同時(shí)，云服務(wù)器可以做到即買即用，無需像物理機(jī)那樣，還需要服務(wù)器采購(gòu)、上架、系統(tǒng)安裝等等。 云主機(jī)與云服務(wù)器的其它投入?yún)^(qū)別來自：專題![]()
高度兼容 目前，云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 熱銷云數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云來自：專題![]()
預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制，避免訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的無用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比，分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn)： 1. 支持分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)共享和管理。 2. 可以通過擴(kuò)展緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。來自：專題![]()
M動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ)，可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。來自：百科![]()
強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù)總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫(kù)，還是在云上E CS 自建的數(shù)據(jù)庫(kù)，均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù) 本地自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 本地自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 · 數(shù)據(jù)庫(kù)從本地遷移到云端，無需自購(gòu)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等軟硬件來自：專題
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