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  • 國內云數據庫的發(fā)展概況 內容精選 換一換
  • NS更新腳本、業(yè)務測試腳本、驗收手冊。 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎》課程。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計算 云知識 微服務發(fā)展 微服務發(fā)展 時間:2021-07-01 14:16:39 微服務:互聯(lián)網高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構無法適應快速開發(fā)迭代等多重因素共同推動下產物。 微服務雛形:微服務架構概念最早由Fred George在2012年一次技術大會上所提出,拆分SOA服務實現解耦。
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    云知識 云計算發(fā)展歷程 云計算發(fā)展歷程 時間:2021-06-30 18:56:52 “云”中資源在使用者看來是可以無限擴展,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算發(fā)展歷程按照時間順序,可以列為下圖時間節(jié)點:
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲:基于鯤鵬服務器進行了大量性能及有效容量優(yōu)化工作,能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)性能及有效容量產生提供一種有競爭力解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    啟動了內存數據存儲組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織切換,成為華為高斯數據庫團隊GMDB V1系列產品。 2005年:華為通信產品需要一個以內存處理為中心數據庫,評估了當時最高性能內存數據庫軟件,發(fā)現其性能和特性無法滿足業(yè)務訴求,便啟動了SMDB(Simple Memory
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    云知識 華為 云數據庫 GaussDB :數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 華為云數據庫GaussDB:數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 時間:2023-11-02 11:45:45 華為云數據庫GaussDB:數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 隨著數字化轉型推進,越來越多企業(yè)開始關
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    華為云計算 云知識 數據庫技術發(fā)展趨勢和華為數據庫技術發(fā)展 數據庫技術發(fā)展趨勢和華為數據庫技術發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數據庫 數據庫技術革新正在打破現有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個技術方向是:芯片/介質、操
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    延遲要求高,體驗無法保障 VR視頻超大流量,一方面是對帶寬極高要求,另一方面對于網絡延遲和穩(wěn)定性也很嚴苛。例如現階段VR直播受限于網絡條件,往往直播體驗得不到保障,畫面黑邊、眩暈、卡頓等導致體驗大打折扣。 內容生態(tài)不完善,不易于推廣 當前VR終端和內容市場還不成熟,各個終端生態(tài)自成體系,各
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    華為云計算 云知識 云計算發(fā)展里程碑 云計算發(fā)展里程碑 時間:2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術在各行各業(yè)日新月異發(fā)展與突破,云計算應用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網絡轉型變革方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據自身業(yè)務現狀、競爭形式
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    云知識 電子政務發(fā)展趨向 電子政務發(fā)展趨向 時間:2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題重視不斷加強,政府加快向公共服務型政府轉型,深化電子政務,推進國家治理現代化日益成為改善政府服務效率和加強政府自身建設重要抓手,采用基于云計算技術電子政務建設模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。
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    ,還會融入互聯(lián)網文本數據、圖片數據、音視頻數據等非結構化數據,對大數據平臺匯聚和處理多源、多種類數據提出了新要求。 實現數據全生命周期管控 實現“數據模型標準化、數據關系脈絡化、數據加工可視化、數據質量度量化”,將多源、多種類各部門數據數據加工成標準、清潔數據資產供業(yè)務使用。
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    數據模型是數據庫系統(tǒng)核心和基礎,所以數據庫系統(tǒng)發(fā)展和數據模型發(fā)展密不可分,數據庫模型劃分維度是數據庫系統(tǒng)劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮,數據庫和其他計算機技術交叉結合,是數據庫技術一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數據庫新技術。
    來自:百科
    云知識 云原生近幾年發(fā)展趨勢 云原生近幾年發(fā)展趨勢 時間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術呈現如下幾個明顯發(fā)展趨勢: 趨勢1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎設施網絡、存儲、計算能力與云原生技術生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網格服務治理能力:服務治
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    云知識 云原生在中國發(fā)展現狀 云原生在中國發(fā)展現狀 時間:2021-06-30 17:57:04 在中國,云原生生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF會員數量也從2015年1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認證K8s服務提供商來自中國;1/3K8s培訓發(fā)生在中
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    華為云計算 云知識 為什么說大數據發(fā)展是需求驅動 為什么說大數據發(fā)展是需求驅動 時間:2021-05-24 09:15:11 大數據 大數據技術發(fā)展是由社會進步過程中,不斷變化需求而驅動。 互聯(lián)網發(fā)展,讓人們需要對海量非結構化數據進行分布式存儲,并行計算。所以大數據進入了1
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    云知識 中國云原生產業(yè)發(fā)展規(guī)模 中國云原生產業(yè)發(fā)展規(guī)模 時間:2021-06-30 18:01:41 在中國,整個云原生產業(yè)規(guī)模發(fā)展十分迅猛: 調查顯示,2019年中國云原生市場規(guī)模已經達到了350.2億元,并且云原生技術在加速向各個垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生投入比例持續(xù)增高
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    華為云計算 云知識 大數據發(fā)展可以分為哪些階段 大數據發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術發(fā)展可以按照其特點,分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段,目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0:單一批計算 大數據2.0:融合計算
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    技術,通過基于K8s標準擴展控制面帶來了前所未有的靈活性及擴展能力,影響力遠超更早出現 Linkerd。 Istio背負巨大使命,Google希望在繼Kubernetes成為容器編排事實標準之后,打造另一殺手锏級別的技術,成為服務網格事實標準。 Google與IBM大廠加持,在資源及影響力層面遠非Buoyant可比擬的。
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    方便客戶進行統(tǒng)計分析、日志管理、自定義緩存策略。 穩(wěn)定可靠 擁有全業(yè)務加速技術能力,包括網站加速、下載加速、視頻加速、全站加速。 針對客戶多種業(yè)務提供一站式加速解決方案,提升整體用戶體驗。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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