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- 云數(shù)據(jù)庫跟云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上 云數(shù)據(jù)庫 的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來自：百科本課程介紹華為TaurusDB云數(shù)據(jù)庫的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí)，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu) 時(shí)間：2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1）Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作的體系結(jié)構(gòu)。通常，此體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分：存儲(chǔ)，SQL和元數(shù)據(jù)。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)現(xiàn)按需來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫跟云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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不同區(qū)域和行業(yè)的完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您的共同責(zé)任，如圖1所示。 華為云：負(fù)責(zé)云服務(wù)自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責(zé)任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上的基礎(chǔ)服務(wù)、平臺(tái)服來自：專題![]()
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶來自：百科![]()
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請(qǐng)參見創(chuàng)建只讀實(shí)例。 用戶只需通過添加只讀實(shí)例的個(gè)數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲(chǔ)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
何地方訪問數(shù)據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問題：在云計(jì)算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問的。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題，例如我們經(jīng)常聽到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠的云服務(wù)提供商，那就更重要了！來自：百科![]()
范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 展開詳情 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、來自：專題![]()
域，以實(shí)現(xiàn)最高的訪問性能。不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 可用區(qū) 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)的物理區(qū)域，同一區(qū)域內(nèi)的不同可用區(qū)沒有業(yè)務(wù)上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)的物理區(qū)域，同一區(qū)域內(nèi)的不同可用區(qū)沒有業(yè)務(wù)上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。來自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫遷移上云場(chǎng)景，云上災(zāi)備中心場(chǎng)景 查看數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS來自：專題![]()
算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來自：百科![]()
：準(zhǔn)備大量的語句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會(huì)帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn)，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來自：百科![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題
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