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- 數(shù)據(jù)庫云化階段 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設計階段的任務 數(shù)據(jù)庫概念設計階段的任務 時間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設計的任務，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進行綜合、歸納和抽象，形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫不同階段事物名稱示例 數(shù)據(jù)庫不同階段事物名稱示例 時間：2021-06-02 14:35:51 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計的不同階段，同一個事物會有不同的名稱，示例如下表： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????來自：百科
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華為云計算 云知識 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 時間：2021-02-20 16:58:27 云遷移驗收優(yōu)化“四階17步”的最后一個階段，主要是在遷移完成后對業(yè)務系統(tǒng)進行優(yōu)化，對遷移項目進行驗收。 云遷移優(yōu)化驗收階段工作細化 監(jiān)控 割接后，業(yè)務運行穩(wěn)定性監(jiān)控：來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科
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學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎》課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
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立的公司，致力于為企業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)解決方案。公司自主研發(fā)的【智感】傳感終端、AI【智子】超級網(wǎng)關和【智云】超級平臺，能夠無縫對接任何第三方設施、設備和系統(tǒng)，為企業(yè)打造“云-邊-端”的物聯(lián)網(wǎng)+解決方案。 總之，Lora數(shù)據(jù)采集器是一款功能強大、易用便捷的SaaS產(chǎn)品，能夠幫助中來自：專題![]()
配華為云服務產(chǎn)品，云上架構，根據(jù)技術組件場景需求，對應不同遷移方式。 業(yè)務應用的評估分析項目 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎》課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD（Data來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項邏輯關系等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進行設計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應用程序自己設計，定義和管理，沒有相應的軟件系統(tǒng)負責數(shù)據(jù)管理工作。應用程序中不來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2來自：百科![]()
ent） 4.單擊“確定”。 說明： 當數(shù)據(jù)庫配置有變動時，您需要重新掛載云存儲并卸載之前配置的云存儲。 操作步驟：單擊工作負載名稱，進入工作負載詳細信息界面，選擇“更新升級 > 高級設置 > 數(shù)據(jù)存儲 > 云存儲 > 添加云存儲”，添加云存儲。 5.工作負載訪問設置和高級設置不來自：專題![]()
【精選企業(yè)應用】全民戰(zhàn)疫時期，企業(yè)遠程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉型的利器 2022第二屆華為大學生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺的業(yè)務功能 藍斯智慧交通云平臺有哪些亮點來自：云商店![]()
，為20萬華為員工提供服務化、標準化、場景化的IT服務能力 了解更多 高斯數(shù)據(jù)庫云擴展常見問題 高斯數(shù)據(jù)庫云擴展常見問題 GaussDB 是否支持磁盤縮容？ GaussDB暫時不支持磁盤縮容。 GaussDB數(shù)據(jù)庫是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。來自：專題![]()
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案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權威認證 喜訊！華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎來自：專題![]()
隨身云 華為云E CS 自建數(shù)據(jù)庫上云 華為云ECS自建數(shù)據(jù)庫上云 · 減少服務器租賃費用，可實現(xiàn)即開即用 · 無需自購、安裝數(shù)據(jù)庫軟件，業(yè)務部署周期大大縮短 · 智能化運維，降低運維人力成本 · 減少DBA基礎運維環(huán)節(jié)工作，聚焦應用優(yōu)化等核心業(yè)務 利用UGO對原商業(yè)數(shù)據(jù)庫進行精準來自：專題![]()
EAL4+級別認證 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云GaussDB技術創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎 再傳捷報！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術大獎 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應用服務器軟件完成兼容性互認證來自：專題![]()
擇 華為云GaussDB專家走進課堂，跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術解讀 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB：初次見面，認識一下來自：專題
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