- 云數(shù)據(jù)庫和自己搭建的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采來自:百科在經(jīng)常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引,可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的。來自:專題
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精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài) 華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL半同步復(fù)制基于狀態(tài)通道和時(shí)間戳的高可靠特性,總體上是管控節(jié)點(diǎn)(HA)保存主庫最后的復(fù)制狀態(tài)和時(shí)間戳,備實(shí)例保存主庫最后的復(fù)制狀態(tài)和時(shí)間戳,然后通過比較它們來精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)。 根據(jù)主庫崩潰狀態(tài)自行恢復(fù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制狀態(tài)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫的前端。 用戶要來自:百科
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寫入,具備高可用和讀寫負(fù)載均衡能力。 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。 通過VPC、子網(wǎng)、安全組、SSL加密傳輸以及細(xì)粒度權(quán)限控制等多層安全防護(hù)體系,保護(hù)數(shù)據(jù)庫和用戶隱私;支持跨三個(gè)可用區(qū)部署,快速備份和恢復(fù);分布式架構(gòu),最高N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格來自:百科
具體請參見:通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請來自:專題
游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫環(huán)境 該解決方案通過部署界面參數(shù)配置,完成 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。 該解決方案會(huì)部署如下資源:來自:專題
存儲(chǔ)摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Datab來自:專題
Server,ECS)為您提供多種類型的彈性云服務(wù)器,可滿足不同的使用場景,每種類型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更,幫助您打造安全、可靠、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 免費(fèi)體驗(yàn) 管理控制臺(tái) 了解和 購買云服務(wù)器 云服務(wù)器使用指南 云服務(wù)器部署教程 了解和購買云服務(wù)器 區(qū)域和可用區(qū)如何設(shè)置 區(qū)域和可用區(qū)用來自:專題
全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢。適合游戲,電商,社交等場景 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫入性能和高壓縮率,適用于IoT,運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場景來自:百科