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  • 云數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    行實(shí)際容器運(yùn)行時(shí)管理,比如創(chuàng)建namespace隔離。 涉及docker關(guān)鍵概念有鏡像,即容器應(yīng)用發(fā)布件,通過dockerfile描述,docker’會(huì)根據(jù)dockerfile構(gòu)建鏡像;有鏡像倉庫,及鏡像存放地方。容器,及容器應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境,通過容器幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行隔離。
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  • 云數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 是根據(jù)內(nèi)容類型業(yè)務(wù)模式不同,在選擇主要內(nèi)容分發(fā)方式時(shí)會(huì)有所不同。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,對(duì)于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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  • 云數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì) 更多內(nèi)容
  • VR視頻的超大流量,一方面是對(duì)帶寬極高要求,另一方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)延遲穩(wěn)定性也很嚴(yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件,往往直播體驗(yàn)得不到保障,畫面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善,不易于推廣 當(dāng)前VR終端內(nèi)容市場(chǎng)還不成熟,各個(gè)終端生態(tài)自成體系,各垂直行業(yè)內(nèi)容也較為零散。
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    政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    云知識(shí) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格服務(wù)治理能力:服務(wù)治
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算,所以用到關(guān)鍵技術(shù)有: 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce;
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spark
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國“四強(qiáng)空管”建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證方法論及豐富 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”組合服務(wù),在智慧管制、
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    Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺(tái)中一個(gè),憑借著先進(jìn)架構(gòu)理念活躍社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長(zhǎng)最快開源項(xiàng)目之一。 CNCF
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    物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨主要挑戰(zhàn) 雖然物聯(lián)網(wǎng)近年來發(fā)展已經(jīng)漸成規(guī)模,各國都投入了巨大的人力、物力、財(cái)力來進(jìn)行研究開發(fā)。但是在技術(shù)、管理、成本、政策、安全等方面仍然存在許多需要攻克難題。 目前,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)并不適合物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)多源異構(gòu),不同設(shè)備有不同接口,不同技術(shù)標(biāo)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實(shí)例分為如下幾個(gè)類型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)
    來自:百科
    MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知異常故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)本地搭建MySQL比較大區(qū)別, GaussDB (for MySQL)提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for M
    來自:專題
    圖-標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn) 5G標(biāo)準(zhǔn)制定可以追溯到17年R15,關(guān)于5G主要標(biāo)準(zhǔn)都是在R15制定,包括無線技術(shù)框架,物理層編碼,多天線系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上下行架構(gòu)等。到了R16就相當(dāng)于是對(duì)5G標(biāo)準(zhǔn)又一次完善增強(qiáng),所以說R16是5G完整版本。 但是5G標(biāo)準(zhǔn)是從Release15開始,在這里可以
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    數(shù)據(jù)交換過程參與方多、流程長(zhǎng),需要建立完善全流程追溯審計(jì)機(jī)制。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    傳感器技術(shù)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。它將傳輸線上模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成可處理數(shù)字信號(hào),并將其交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。它主要將傳感器、數(shù)據(jù)處理單元組件通信組件集成在需要隨機(jī)分布信息采集傳輸區(qū)域,形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(即傳感器網(wǎng)絡(luò))。節(jié)點(diǎn)數(shù)量相對(duì)較多,可以適應(yīng)復(fù)雜多變環(huán)境。作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)核心,它
    來自:百科
    新界定了邊緣計(jì)算內(nèi)涵,將其作為公有云能力向外延伸,以邊云協(xié)同架構(gòu)來支撐企業(yè)業(yè)務(wù)。 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) - 數(shù)字化平臺(tái)關(guān)鍵底座 Cloud 2.0時(shí)代,傳統(tǒng)垂直行業(yè)企業(yè)紛紛在探索行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,但也面臨很多挑戰(zhàn),如何做到云化業(yè)務(wù)敏捷,又能適配其業(yè)務(wù)本地化交互監(jiān)管需求。 以邊緣
    來自:百科
    存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。它還包含路由事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層,并接受存儲(chǔ)層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)管理控制臺(tái),用戶
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