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  • 貴州云數(shù)據(jù)庫(kù)在什么位置 內(nèi)容精選 換一換
  • 情。 中國(guó)大陸境內(nèi)加速節(jié)點(diǎn) 華為云 CDN 中國(guó)大陸境內(nèi)有2000+加速節(jié)點(diǎn),覆蓋所有省份、自治區(qū)、直轄市。具體:北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、江蘇、安徽、浙江、福建、上海、江西、湖北、湖南、河南、廣東、廣西、海南、四川、云南、貴州、西藏、重慶、寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅、遼寧、吉林、黑龍江。
    來(lái)自:百科
    怎樣選擇mysql云服務(wù)器可用區(qū) 購(gòu)買mysql云服務(wù)器時(shí),您可以根據(jù)需要購(gòu)買不同可用區(qū)的云服務(wù)器,單可用區(qū)故障不會(huì)影響其他可用區(qū)云服務(wù)器的正常運(yùn)行。選擇可用區(qū)時(shí),需了解以下幾點(diǎn): 如果某地區(qū)只有一個(gè)可用區(qū)可選,那么該地區(qū)暫時(shí)只有唯一可用區(qū)。 已購(gòu)買的 彈性云服務(wù)器 不支持更換可用區(qū)。 同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的可用區(qū)內(nèi)網(wǎng)互通。
    來(lái)自:專題
  • 貴州云數(shù)據(jù)庫(kù)在什么位置 相關(guān)內(nèi)容
  • 0;”時(shí),表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系統(tǒng)自己控制其緩存的刷新。此時(shí)的性能最好,但風(fēng)險(xiǎn)最大,因?yàn)橐坏嚯娀虿僮飨到y(tǒng)崩潰,“binlog_cache;”中的所有binlog信息都會(huì)被丟失。 影響:參數(shù)設(shè)置為非默認(rèn)值“1;”時(shí),降低了數(shù)據(jù)安全性,系統(tǒng)崩潰的情況下,可能導(dǎo)致binlog丟失。
    來(lái)自:百科
    支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。大多數(shù)場(chǎng)景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。
    來(lái)自:專題
  • 貴州云數(shù)據(jù)庫(kù)在什么位置 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間:2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 時(shí)間:2024-03-27 15:35:42 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
    來(lái)自:百科
    的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,且備份成功后均支持恢復(fù)。 備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱 OBS ),提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同時(shí)有效降低磁盤空間占用。創(chuàng)建實(shí)例時(shí),默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,將自動(dòng)執(zhí)行一次全量備份,該備份文件默認(rèn)保留7天
    來(lái)自:百科
    單擊管理控制臺(tái)左上方的,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 頁(yè)面左上角單擊,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS ”,進(jìn)入 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)信息頁(yè)面。 “實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS集群實(shí)例,單擊實(shí)例名稱。左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“備份恢復(fù)”,選擇需要恢復(fù)的備份,單擊“恢復(fù)”。 您也可以“實(shí)例管理”頁(yè)面,
    來(lái)自:專題
    選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)>云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。 4.“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇目標(biāo)實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)。 5.左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“帳號(hào)管理”,單擊“創(chuàng)建帳號(hào)”。“創(chuàng)建帳號(hào)”彈出框中,輸入數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)、授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù),并輸入密碼和確認(rèn)密碼,單擊“確定”。 圖1創(chuàng)建賬號(hào) 數(shù)
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    SQL進(jìn)行二次開發(fā)。 4.PostgreSQL許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程的,而MySQL是線程化的。盡管并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快,但是并發(fā)性高時(shí),MySQL的整體處理性能不如在具有多
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 時(shí)間:2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式共享存
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    A:先報(bào)名后組隊(duì),每隊(duì)1-3人,成員要求同一賽區(qū)(可跨學(xué)校),報(bào)名后選手需要在PC端進(jìn)入賽區(qū)頁(yè)面組隊(duì) Q:如何組建團(tuán)隊(duì) A:關(guān)于如何組隊(duì)請(qǐng)參照流程: 注冊(cè)--報(bào)名--進(jìn)入賽區(qū)頁(yè)面--點(diǎn)擊我的團(tuán)隊(duì)tab--填寫團(tuán)隊(duì)名--點(diǎn)擊組建團(tuán)隊(duì)--建立團(tuán)隊(duì)成功 Q:什么時(shí)候發(fā)布初賽賽題? A:3月10
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    用戶。如果您或者您的目標(biāo)用戶中國(guó)大陸,使用這些區(qū)域會(huì)有較長(zhǎng)的訪問(wèn)時(shí)延,不建議使用。 除中國(guó)大陸以外的亞太地區(qū)有業(yè)務(wù)的用戶,可以選擇“中國(guó)-香港”、“亞太-曼谷”或“亞太-新加坡”區(qū)域。 非洲地區(qū)有業(yè)務(wù)的用戶,可以選擇“南非-約翰內(nèi)斯堡”區(qū)域。 歐洲地區(qū)有業(yè)務(wù)的用戶,可以選擇“歐洲-巴黎”區(qū)域。
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    思想,高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 開通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 對(duì)于開通公網(wǎng)訪問(wèn)功能的TaurusDB實(shí)例,可以通過(guò)外網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。 具體請(qǐng)參見:通過(guò)公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 未開通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 虛擬私有云中開通 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) (Virtual
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    請(qǐng)求產(chǎn)生,最終請(qǐng)求次數(shù)會(huì)大于100次。 示例二: 以O(shè)BS控制臺(tái)操作為例,每一次控制臺(tái)上的操作都會(huì)下發(fā)請(qǐng)求并計(jì)算請(qǐng)求次數(shù)。 例如進(jìn)入OBS控制臺(tái)首頁(yè),加載桶列表的過(guò)程會(huì)下發(fā)獲取桶列表、獲取桶區(qū)域位置等請(qǐng)求;進(jìn)入桶概覽頁(yè)面,會(huì)下發(fā)獲取桶存量信息、獲取桶元數(shù)據(jù)等請(qǐng)求。 示例三: 以
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    您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲(chǔ)DDS中,高熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)GeminiDB Redis 接口里,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的投入成本。 · 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)
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    2:?jiǎn)螕艄芾砜刂婆_(tái)左上角的位置圖標(biāo),選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 步驟 3:選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS信息頁(yè)面。 步驟 4:“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇目標(biāo)實(shí)例,單擊操作列的“登錄”,進(jìn)入 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄界面。 您也可以“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊目標(biāo)實(shí)例名稱,頁(yè)面右上角,單擊“登錄”,進(jìn)入 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS通過(guò)多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性,保障存儲(chǔ)RDS中的數(shù)據(jù)安全可靠。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS通過(guò)多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性,保障存儲(chǔ)RDS中的數(shù)據(jù)安全可靠。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-審計(jì)與日志 支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的錯(cuò)誤日志,包括數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)和從庫(kù)運(yùn)行的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句,有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索 DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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