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    。 高可靠 數(shù)據(jù)備份 數(shù)據(jù)備份包括自動(dòng)和手動(dòng)兩種方式。自動(dòng)備份為系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,且備份成功后均支持恢復(fù)。 備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱 OBS ),在提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同
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    在左邊的Python代碼中,list這個(gè)名稱即可以代表類型,通過(guò)調(diào)用它創(chuàng)建一個(gè)列表對(duì)象;也可以代表一個(gè)普通對(duì)象,被打印出來(lái)。同樣的,在Java中,Integer.class這個(gè)東西也兼具對(duì)象類型的能力,既可以被打印,也可以用來(lái)創(chuàng)建普通對(duì)象。我們把這種對(duì)象稱為類型對(duì)象。顯然,類型對(duì)象是虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)反射功能的基礎(chǔ)。
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    快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁(yè)以 slice 組織,分布在各個(gè)slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫(kù)可以分配多個(gè) Slice,訪問(wèn)隔離; 存儲(chǔ)和處理日志記錄; 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁(yè); 服務(wù)數(shù)據(jù)頁(yè)讀請(qǐng)求。 文中課程
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    Influx接口對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ),相同類型數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ),更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法,在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。
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    CPU,滿足資源專享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有基本要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如數(shù)據(jù)庫(kù)、核心ERP系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等。 本地存儲(chǔ)型:擁有Intel Skylake V5 CPU及本地大容量SATA存儲(chǔ)盤,針對(duì)數(shù)據(jù)量大,對(duì)計(jì)算性能、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性等要求很高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型:主要使用在受
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    的服務(wù)費(fèi)用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用文檔下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 立即下載
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    4、在大規(guī)模寫入場(chǎng)景下,GeminiDB Influx接口的寫入性能線性擴(kuò)展度大于80%。 低存儲(chǔ)成本 GeminiDB Influx接口 對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ),相同類型數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ),更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法,在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎: 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for
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