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華為云 彈性云服務(wù)器 細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 時間：2020-11-25 10:21:47 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 細粒度授來自：百科熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題
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數(shù)據(jù)庫遷移 即將某數(shù)據(jù)源庫中的數(shù)據(jù)移動到另一數(shù)據(jù)庫之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進行遷移。它對用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過程是對數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進行遷移，用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用對其是無感知的。而缺點是熱遷移的過程不可中斷，整個操作過程相對復(fù)雜。冷遷移即關(guān)機遷移來自：百科![]()
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戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計 時間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)演進的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)及其應(yīng)用實踐場景。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫與中間件類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：來自：百科![]()
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B實例 2、優(yōu)化慢查詢。 云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 華為云數(shù)據(jù)庫內(nèi)核專家為您揭秘：TaurusDB并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個MySQL來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間：2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測試，創(chuàng)新，虛擬世界，電子商務(wù)，社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是來自：百科![]()
但是，服務(wù)器的硬件、電源等部件仍有較小概率的損壞。如果物理設(shè)備的損壞導(dǎo)致物理機電源無法正常工作或重啟，會導(dǎo)致CPU和內(nèi)存數(shù)據(jù)丟失，無法進行熱遷移來恢復(fù)彈性云服務(wù)器。 云平臺默認(rèn)提供了自動恢復(fù)功能，以冷遷移的方式重啟彈性云服務(wù)器，使彈性云服務(wù)器具備高可靠性和強大的動態(tài)遷移能力。當(dāng)彈來自：專題![]()
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2、將表的掃描壓力均勻分散在各個DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。 4、盡量減少隨機I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)的連續(xù)存儲，將隨機I/O轉(zhuǎn)換為連續(xù)I/O，從而減少掃描的I/O代價。 5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。 GaussDB開發(fā)字段設(shè)計原則來自：專題
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