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  • 云數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)拷貝本地 內(nèi)容精選 換一換
  • 期、修改備份策略。 數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫 RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for
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    云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 時(shí)間:2020-09-19 11:25:32 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:
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    快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織,分布在各個(gè)slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice,訪問隔離; 存儲(chǔ)和處理日志記錄; 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁; 服務(wù)數(shù)據(jù)頁讀請求。 文中課程
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    志查看數(shù)據(jù)執(zhí)行記錄。 已有備份恢復(fù)文件: l使用RDS實(shí)例的恢復(fù)功能。 l將備份數(shù)據(jù) 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入云數(shù)據(jù)庫RDS。 如何找回誤刪除數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表? 您可以通過云數(shù)據(jù)庫RDS的備份恢復(fù)功能,通過已有備份文件恢復(fù)誤刪除的數(shù)據(jù),具體請參見恢復(fù)方案概覽。 如何將本地數(shù)據(jù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS?
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    超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊(duì)列匯
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    的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù),對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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