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更為復(fù)雜的任務(wù)中，因此，手寫數(shù)字識別也成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域衡量算法表現(xiàn)的一個基準(zhǔn)任務(wù)。所以，通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練，可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。來自：百科![]()
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