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- 云數(shù)據(jù)庫的應用 內(nèi)容精選 換一換
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通過簡化通過Web網(wǎng)絡連接的可用信息的業(yè)務流程，將數(shù)據(jù)庫部署到云可以支持并確保作為軟件即服務（SaaS）部署的一部分的云中的業(yè)務應用程序。此外，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫部署到云還可以實現(xiàn)存儲集成。例如，具有多個部門的大公司還必須具有多個數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫可以集成到云環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中。來自：百科性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫的應用 相關內(nèi)容
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業(yè)業(yè)務的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時的復制狀態(tài)自行準確恢復服務，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)來自：百科地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫的應用 更多內(nèi)容
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，遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應在源庫和目標庫兩邊同步進行，否則會影響變化的業(yè)務功能。 遷移后驗證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應用遷移UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴格的測試，保證遷移后的對象功能和性能滿足業(yè)務需求，才能做正式的生產(chǎn)割接，否則業(yè)務割接會存在很大風險。來自：專題![]()
來自：百科![]()
微服務治理中云容器的應用 微服務治理中云容器的應用 時間：2020-06-06 01:47:17 容器云 微服務治理 應用場景： 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，各大企業(yè)的系統(tǒng)越來越復雜，傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構越來越不能滿足業(yè)務的需求，取而代之的是微服務架構。微服務是將復雜的應用切分為若干服務，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 應用管理與運維平臺的功能 應用管理與運維平臺的功能 時間：2020-09-18 09:31:57 ServiceStage面向企業(yè)提供微服務、移動和Web類應用開發(fā)的全棧解決方案，幫助您的各類應用輕松上云，聚焦業(yè)務創(chuàng)新，幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉型。 Service來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Web應用面臨的安全挑戰(zhàn)有哪些？ Web應用面臨的安全挑戰(zhàn)有哪些？ 時間：2021-05-19 08:56:56 隨著Web技術的發(fā)展和廣泛應用，也面臨著越來越多的安全挑戰(zhàn)。目前面臨的主要安全挑戰(zhàn)主要有2類，即網(wǎng)頁仿冒和網(wǎng)頁篡改。 1. 網(wǎng)頁仿冒 根據(jù)國家計算來自：百科![]()
的圖片進行學習。對于不成功的圖片，我們進一步使用OCR。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結合第一階段的目標識別模型進行結果融合，可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結果，并且這個時候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累，目標檢測模型的檢測結果也變得更精確。最終能夠只使用目標識別方案。來自：百科![]()
算分離的方式，構建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
來自：專題![]()
擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB (openGauss) 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺，讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺，用戶幾乎來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 時間：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www來自：百科![]()
首先，全棧軟硬件自研造就了GaussDB獨特優(yōu)勢。數(shù)據(jù)庫和底層硬件是密不可分的，軟硬協(xié)同才能打開數(shù)據(jù)庫純軟優(yōu)化天花板。而針對多核的優(yōu)化需掌控芯片內(nèi)部機制，數(shù)據(jù)庫做深度適配才有可能。華為是國內(nèi)唯一具備軟硬件全棧能力的數(shù)據(jù)庫廠家。在性能上，計算、存儲、網(wǎng)絡圍繞數(shù)據(jù)庫深度優(yōu)化，突破純軟件性能優(yōu)化的天花板。 其次，全棧來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenStack在華為云中的應用 OpenStack在華為云中的應用 時間：2021-02-08 21:08:51 云計算 OpenStack是一個云操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中心可控制大型的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源池。所有的管理通過前端界面管理員就可以完成，同樣也可來自：百科
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