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基于JDBC開發(fā) JDBC包 從發(fā)布包中獲取。包名為 GaussDB -Kernel_數(shù)據(jù)庫版本號(hào)_操作系統(tǒng)版本號(hào)_64bit_Jdbc.tar.gz。解壓后JDBC的驅(qū)動(dòng)jar包: gsjdbc4.jar:主類名為“org.postgresql.Driver”,數(shù)據(jù)庫連接的url前綴為“jd來自:專題易用、安全、高級(jí)、智能。 內(nèi)網(wǎng)連接 內(nèi)網(wǎng)IP地址 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 安全性高,可實(shí)現(xiàn)GaussDB的較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。來自:專題
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當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。來自:專題
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上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核來自:專題
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