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  • 將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)保存 內(nèi)容精選 換一換
  • 在哪些列創(chuàng)建索引。 1.在經(jīng)常需要搜索查詢(xún)的列創(chuàng)建索引,可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接的列創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列創(chuàng)建索引,
    來(lái)自:專(zhuān)題
    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云之旅免費(fèi) 最新文章 “云中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容
    來(lái)自:百科
  • 將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)保存 相關(guān)內(nèi)容
  • ,選擇備份周期、修改備份策略。 數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場(chǎng)景下,用戶(hù)可以732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS新實(shí)例或已有實(shí)例,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)保存 更多內(nèi)容
  • Project用于OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶(hù)中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及DN中查詢(xún)結(jié)果匯聚在一起。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Service,簡(jiǎn)稱(chēng) DAS )這款可視化的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、智能化運(yùn)維等功能,做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB默認(rèn)開(kāi)通DAS連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù),且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VP
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    戶(hù)可以732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)備份
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    分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 SQL解析層
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    價(jià)值維度 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開(kāi)源Redis   穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ),可靠性高;強(qiáng)一致性,無(wú)臟讀 - 故障秒級(jí)接管,即使N-1節(jié)點(diǎn)異常,依舊可訪問(wèn)全量數(shù)據(jù) 低 - 無(wú)法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù);主從弱一致,業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對(duì)主從異常,部分數(shù)據(jù)將不可用
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    析比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for
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    com/obs/index.html 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云之旅免費(fèi) 最新文章
    來(lái)自:百科
    到備節(jié)點(diǎn)。 2、實(shí)例的彈性云服務(wù)器,對(duì)用戶(hù)都不可見(jiàn),這意味著,只允許用戶(hù)應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)使用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的備份文件,對(duì)用戶(hù)不可見(jiàn),它們只對(duì)后臺(tái)管理系統(tǒng)可見(jiàn)。 4、申請(qǐng)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)后,用戶(hù)不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維(比如高可用、安全補(bǔ)丁等),但還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情:
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    性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢(xún)Vol
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    連接權(quán)限。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù),且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí),使
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    rpm為例,即可下載安裝包。 2、安裝包上傳到彈性云服務(wù)器。 a. 創(chuàng)建彈性云服務(wù)器時(shí),要選擇操作系統(tǒng),例如Redhat6.6,并為其綁定EIP(Elastic IP,彈性公網(wǎng)IP)。 b. 使用遠(yuǎn)程連接工具通過(guò)綁定的EIP連接到彈性云服務(wù)器,即可將安裝包上傳到彈性云服務(wù)器。 3、執(zhí)行以下命令安裝MySQL客戶(hù)端。
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    統(tǒng),存儲(chǔ)容量可隨用戶(hù)數(shù)據(jù)量的提高而自動(dòng)擴(kuò)容。 用戶(hù)手機(jī)、電腦、PAD等終端設(shè)備的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與搭建在華為云的企業(yè)云盤(pán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)送到企業(yè)云盤(pán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給終端設(shè)備。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存 OBS 中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用戶(hù)終端直接向OBS請(qǐng)求和
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    云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express查詢(xún)分析擴(kuò)展
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    云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,
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    如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在連接歸還連接池之前,必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”連接的狀態(tài)清空。 如果使用了臨時(shí)表,那么在連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。 CopyManager 【建議】在不使用ETL工具,數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)時(shí)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 3、SQL解析層
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    分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表,避免跨分區(qū)查詢(xún),否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表,但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列。 · 表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小表的寬度,
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總條數(shù):105