- 消費(fèi)華為云的kafka獲取數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
-
則可以在不使用鑒權(quán)頭域的情況下訪(fǎng)問(wèn)該對(duì)象。 服務(wù)端加密 如果客戶(hù)端的對(duì)象上傳時(shí),使用了客戶(hù)提供的加密密鑰進(jìn)行服務(wù)端加密,當(dāng)下載對(duì)象時(shí),同樣也必須在消息中提供密鑰。 多版本 默認(rèn)情況下,獲取的是最新版本的對(duì)象。如果最新版本的對(duì)象是刪除標(biāo)記,則返回對(duì)象不存在。如果要獲取指定版本的對(duì)象,請(qǐng)求可攜帶versionId消息參數(shù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助來(lái)自:百科
- 消費(fèi)華為云的kafka獲取數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
-
則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳的對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建的對(duì)象,通過(guò)MD5加密后都有唯一的ETag。如果通過(guò)多段上傳對(duì)象,則無(wú)論加密方法如何,MD5會(huì)拆分ETag,此類(lèi)情況ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫(kù)的前端。來(lái)自:百科
- 消費(fèi)華為云的kafka獲取數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
-
為了解決地區(qū)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)不可用, 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)推出災(zāi)備場(chǎng)景,為用戶(hù)業(yè)務(wù)連續(xù)性提供數(shù)據(jù)庫(kù)的同步保障。您可以輕松地實(shí)現(xiàn)云下數(shù)據(jù)庫(kù)到云上的災(zāi)備、跨云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備,無(wú)需預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 數(shù)據(jù)災(zāi)備支持兩地三中心、兩地四中心災(zāi)備架構(gòu)。單邊災(zāi)備可以利用災(zāi)備場(chǎng)景的升主、降備功能從而實(shí)現(xiàn)異地主備倒換的效果。來(lái)自:百科
采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶(hù)自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒大約處理1萬(wàn)條消息。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自:百科
否 OBS 系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)間。 ETag string 否 對(duì)象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對(duì)象內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí),可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容來(lái)自:百科
- kafka消費(fèi)組
- 【Kafka筆記】Kafka 多線(xiàn)程消費(fèi)消息
- Kafka的消息生產(chǎn)和消費(fèi)
- Flink消費(fèi)kafka消息實(shí)戰(zhàn)
- Kafka快速入門(mén)系列(8) | Kafka的消費(fèi)過(guò)程分析
- linux命令使用消費(fèi)kafka的生產(chǎn)者、消費(fèi)者
- 面試必問(wèn) | 聊聊Kafka的消費(fèi)模型?
- Java整合Kafka實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)及消費(fèi)
- Apache Kafka-生產(chǎn)消費(fèi)基礎(chǔ)篇
- Kafka分區(qū)、組消費(fèi)模式源碼解析