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    外SQL層從存儲層讀取頁面時,也需要將日志回放到相應的版本從而獲得對應版本的頁面。如果每次都從磁盤讀取頁面,IO時延較大,這里將成為整個回放流程的瓶頸。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層
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    iver實現(xiàn)讀取壓力分配。優(yōu)勢:1.MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴展能力強:應對業(yè)務增長快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng),具備較好的擴展能力 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for M
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    lush返回0,就等待套接字準備好,然后按照上面描述讀取響應。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB命令參考 詳細的gsql參數(shù)請參見表1、表2、表3和表4。 表1 常用參數(shù) 表2 輸入和輸出參數(shù) 表3 輸出格式參數(shù) 表4 連接參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)點
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