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- 兼容mssql的云數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 是由表的集合組成的，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型， GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對其內(nèi)容進行操作，例如GaussDB可對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行加、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 數(shù)來自：專題一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題
- 兼容mssql的云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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關(guān)注"GaussDB數(shù)據(jù)庫社區(qū)“”落地頁， 4.關(guān)注“云數(shù)據(jù)庫GaussDB”官方產(chǎn)品頁 你想了解的都在這里 當業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理？ GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時間目標），可以減少主機故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時間，提高了可用性。來自：專題只讀節(jié)點和備機在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和d來自：專題
- 兼容mssql的云數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來自：專題![]()
程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
='schema1'; 上述命令中，“nodeoids”為表分布的節(jié)點OID列表，“relfilenode”為這個關(guān)系在磁盤上的文件的名稱，“pcrelid”為表的OID，“schema1”為1中查詢出的該表所在schema。 3、根據(jù)查詢到的表分布的節(jié)點，查詢表所在實例。 select * from來自：專題![]()
于X/OPEN CLI提出的用于訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序編程接口。應(yīng)用程序通過ODBC提供的API與數(shù)據(jù)庫進行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時，增強了應(yīng)用程序的可移植性、擴展性和可維護性。 GaussDB目前在以下環(huán)境中提供對ODBC3.5的支持。 EulerOS 2.5來自：專題![]()
【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容 相關(guān)推薦 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS支持讀寫分離嗎 最佳實踐匯總 連接RDS for PostgreSQL實例的方式 數(shù)據(jù)保護技術(shù) 恢復(fù)方案 系統(tǒng)視圖來自：百科![]()
用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的。 數(shù)據(jù)庫軟件免費版_免費在線數(shù)據(jù)庫_免費的數(shù)據(jù)庫管理軟件更多推薦來自：專題![]()
Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計方式，對有時間特點的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風(fēng)險來自：專題![]()
限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以來自：專題![]()
性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹GaussDB版本 價格計算器 GaussDB版本說明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠為對舊版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。 詳細了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性 內(nèi)核版本說明來自：專題![]()
，遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標庫兩邊同步進行，否則會影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴格的測試，保證遷移后的對象功能和性能滿足業(yè)務(wù)需求，才能做正式的生產(chǎn)割接，否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。來自：專題![]()
不同，主機和備機會部署在不同的可用區(qū)，以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 圖1 跨AZ 免費數(shù)據(jù)庫軟件 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實例遷移？ 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)的高可用性保障機制，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單實例和HA實例的遷移。針對HA實例的遷移，DRS的自動重連技術(shù)在連接短暫來自：專題![]()
想知道如何通過公網(wǎng)連接的小伙伴們，敬請期待下期哦~~~ 更多詳細內(nèi)容，趕緊戳這里，了解詳情吧~~ 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能來自：百科![]()
----結(jié)束 想知道如何通過公網(wǎng)連接的小伙伴們，敬請期待下期哦~~~ 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同來自：百科![]()
庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例的自動備份。 手動備份 您還可以創(chuàng)建手動備份對數(shù)據(jù)庫進行備份，云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例的手動備份。如果需要，您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實例。 全量備份 全量備份表示對所有目標數(shù)據(jù)進行來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫生態(tài)：構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫解決方案， 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 （ DDM ）、數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（數(shù)據(jù)遷移）DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （可視化數(shù)據(jù)工具） DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院????? 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護來自：百科![]()
免費數(shù)據(jù)庫-高性能 免費數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題
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