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優(yōu)勢(shì) 按量計(jì)費(fèi) DLI 按量計(jì)費(fèi)只在使用期間收費(fèi),成本較獨(dú)占集群降低50%以上 批流一體 DLI是批流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門(mén)比較多,不同部門(mén)在使用云服務(wù)時(shí),需要對(duì)來(lái)自:百科跨函數(shù)的狀態(tài)和數(shù)據(jù)流是否可能變得復(fù)雜? Serverless函數(shù)設(shè)計(jì)為無(wú)狀態(tài)確實(shí)是為了提高可伸縮性和響應(yīng)速度,但這確實(shí)給跨函數(shù)的狀態(tài)管理和數(shù)據(jù)流帶來(lái)了一定的復(fù)雜性。不過(guò),通過(guò)使用一些策略和工具,可以有效地管理這些復(fù)雜性: 使用數(shù)據(jù)庫(kù)或存儲(chǔ)服務(wù):可以使用云數(shù)據(jù)庫(kù)(如RDS、NoSQ來(lái)自:專(zhuān)題
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視化、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù),可幫助企業(yè)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。同時(shí)跨源分析選擇 數(shù)據(jù)湖探索 DLI服務(wù),數(shù)據(jù)免搬遷,是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù),無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。 通過(guò)一系列流來(lái)自:百科
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