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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫(kù)是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然,本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場(chǎng)景。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件類(lèi)服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間:2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹來(lái)自:百科
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手動(dòng)刪除。 建議您定期對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí),可以通過(guò)備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù),從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份空間及計(jì)費(fèi) 分類(lèi) 全量備份:全量備份表示對(duì)所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。全量備份總是備份所有選擇的目標(biāo),即使從上次備份后數(shù)據(jù)沒(méi)有變化。 增量備份:系來(lái)自:專(zhuān)題
含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用,可搭配 DDM 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫(xiě)請(qǐng)求,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速擴(kuò)容存儲(chǔ)、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù);游戲數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題
可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性擴(kuò)展:基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容,應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期;秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫(xiě)入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:百科
率的可能性就越大。另一方面,使用業(yè)務(wù)策略來(lái)確定哪些應(yīng)用程序具有更高的優(yōu)先級(jí),從而獲得更多的計(jì)算資源。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù),掌握5種實(shí)時(shí)處理技術(shù)框架,以及相應(yīng)的項(xiàng)目場(chǎng)景。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理概述 2. 實(shí)時(shí)處理技術(shù)框架介紹 3. 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來(lái)自:百科
何重置管理員密碼 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢(xún)表 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題
轉(zhuǎn)換。 熱銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:專(zhuān)題
兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性?xún)r(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲,電商,社交等場(chǎng)景 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專(zhuān)為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫(xiě)入性能和高壓縮率來(lái)自:百科
。 高可靠 數(shù)據(jù)備份 數(shù)據(jù)備份包括自動(dòng)和手動(dòng)兩種方式。自動(dòng)備份為系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,手動(dòng)備份是由用戶(hù)啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,且備份成功后均支持恢復(fù)。 備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱(chēng) OBS ),在提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同來(lái)自:百科
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專(zhuān)題
自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ),相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 采用列式存儲(chǔ),數(shù)據(jù)更加聚焦,搭配自適應(yīng)壓縮算法,大大提高數(shù)據(jù)壓縮比 冷熱分級(jí)存儲(chǔ),即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問(wèn),又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容需要遷移大量數(shù)據(jù),需要小時(shí)~天級(jí)才能完成擴(kuò)容及數(shù)據(jù)重均衡。 技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專(zhuān)題
并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空來(lái)自:專(zhuān)題
可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開(kāi)源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長(zhǎng),每次處理耗時(shí)1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢(xún)分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:來(lái)自:百科
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