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  • 云數(shù)據(jù)庫 分表 內(nèi)容精選 換一換
  • 容性互認(rèn)證 高斯數(shù)據(jù)庫監(jiān)控精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 查詢庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看建語句 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB連接 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
    來自:專題
    地址并存,互不影響。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 RDS for MySQL支持分庫及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎? RDS支持分庫及讀寫分離功能,具體如下: 分庫功能依賴于所使用的 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 (Distributed
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  • 7萬筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時由93毫秒減少為65毫秒,比老核心系統(tǒng)降低30%;日終處理耗時從273鐘縮短至197鐘,減少28%;結(jié)息總時長從140鐘縮短至25鐘,減少82%,性能大幅提高。 GaussDB應(yīng)用場景案例二:陜西省財政廳 陜財選擇華為云GaussDB
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    ,”隔開。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 設(shè)計-存儲類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計時,設(shè)計上的一些關(guān)鍵項將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫的查詢性能。設(shè)計對數(shù)據(jù)存儲也有影響:好的設(shè)計能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 的存儲模型選擇是定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是的存儲模型的
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    若干參數(shù)相關(guān)說明如下: “lower_case_table_names;”: 云數(shù)據(jù)庫默認(rèn)值:“1;”。 作用:該參數(shù)示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及時,存儲是否大小寫敏感。設(shè)置為默認(rèn)值“1;”,示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及時,默認(rèn)小寫,不區(qū)分大小寫,設(shè)置為“0;”時,則存儲與查詢均區(qū)分大小寫(MySQL
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    據(jù)庫實例的自動備份。 手動備份 您還可以創(chuàng)建手動備份對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份,云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例的手動備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實例。 全量備份 全量備份示對所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。全量備份總是備份所有選擇的目標(biāo)數(shù)據(jù),即使從上次備份后數(shù)據(jù)沒有變化。
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    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 時間:2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、
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    松管理、經(jīng)濟(jì)實用等特點(diǎn),云數(shù)據(jù)庫RDS的實例分為單機(jī)實例、主備實例、集群版實例,不同系列支持的引擎類型和實例規(guī)格不同。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實例類型 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元。一個實例代了一個獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫RDS。您可以在一個實例
    來自:專題
    DDM 事務(wù)模型:2PC具體實現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持分庫及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四:連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三:創(chuàng)建邏輯庫并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列和邏輯信息:操作步驟
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    主備切換成功后,單擊“返回實例列”,用戶可以在“實例管理”頁面對其進(jìn)行查看和管理。 o切換過程中,狀態(tài)顯示為“主備切換中”。 o在實例列的右上角,單擊刷新列,可查看到主備切換完成后,實例狀態(tài)顯示為“正常”。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQ
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    衡。 移動應(yīng)用 含定位功能的移動應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動應(yīng)用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應(yīng)對分庫問題。 含定位功能的移動應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
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    創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 空間 通過使用GaussDB空間,管理員可以控制一個 GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫中的 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。
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    存儲加密 通過靜態(tài)加密、空間加密、同態(tài)加密對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 5.數(shù)據(jù)刪除 刪除MySQL實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除,任何人都無法查看及恢復(fù)數(shù)據(jù)。 6.防DDoS攻擊 當(dāng)用戶使用外網(wǎng)連接和訪問云數(shù)據(jù)庫MySQL實例時,可能會遭受DDoS攻擊。當(dāng)云數(shù)據(jù)庫MySQL安全體系
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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    aussDB(for openGauss),以下簡稱GaussDB的基本語法。 學(xué)習(xí)本節(jié)課程之后,您將可以完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建及向中插入數(shù)據(jù)和查詢中數(shù)據(jù)等操作。 前提條件 • GaussDB(for openGauss)實例正常運(yùn)行。 • 已通過 DAS 或gsql連接數(shù)據(jù)庫實例。
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    轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲,節(jié)省存儲成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲精確的數(shù)據(jù),基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。 達(dá)式索引 支持高性能特殊查詢,建立基于達(dá)式的索引。 自定義數(shù)據(jù)類型 靈活處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務(wù)需求。 三、金融保險系統(tǒng) PostgreSQL使用多版
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